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This confocal image was created using viral vectors from the viral gene transfer core, a facility established in 2008 by the Picower Institute and the McGovern Institute to make viral vectors accessible to the MIT neuroscience community.
Image courtesy of Sam Clark, McGovern Institute for Brain Research at MIT
Canon 5D Mark II,Tamron 70-300, handheld.
I have no idea what sort of plant this is but it looks great.
Campo oscuro. Filtro DiI. Tinción con cristales.
Prácticas NeurobiologÃa. Diciembre 2011. Universidad de Málaga
Inside every adolescent brain, 86 billion neurons connect and collide to produce the most frustrating, chaotic and exhilarating changes that will ever happen to us.
#LYTMindYourHead
Lyceum Youth Theatre and Traverse Young Writers present Mind Your Head, a double bill of performances which examines the hot topic of mental wellbeing for young people today.
Each evening show will feature Brainstorm, exploring the complexities of the adolescent brain in a unique performance conceived by a playwright, a neuroscientist and partially devised by the LYT cast themselves.
Brainstorm will be paired with a selection of short scenes by the Traverse Young Writers who have responded to themes of the science and biology behind emotions, and nature verses nurture
What does happiness mean? Is it material or emotional? Controlled by circumstances or temperament?
Find out more at: lyceum.org.uk/whats-on/production/1061
Photography by Ryan Buchanan
Campo oscuro. Filtro DiI. Tinción con cristales.
Prácticas NeurobiologÃa. Diciembre 2011. Universidad de Málaga
Synapses arriving at an excitatory neuron (blue) of mouse visual cortex.
Render by Amy Sterling from
reconstructions by Seung Lab, Princeton Neuroscience Institute using images acquired by The Allen Institute. Funded by IARPA MICrONS. Rendered in Cinema 4D using Otoy Octane GPU renderer.
Seamlessly Looping Background Animation Of Melting, Bending And Distorting Object Arrays. Checkout GlobalArchive.com, contact ChrisDortch@gmail.com, and connect to www.linkedin.com/in/chrisdortch
Forget what this thing was called but it was really cool.
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Project 365 Day 181
Excitatory pyramidal neuron of cortex highlighting structure of soma and apical dendrite, the leading branch that reaches from cell body to higher layers of cortex..
Render by Amy Sterling from reconstructions by Seung Lab, Princeton Neuroscience Institute using images acquired by The Allen Institute. Funded by IARPA MICrONS. Rendered in Cinema 4D using Otoy Octane GPU renderer.
The nEUROn is the European fuill-scale technological demonstrator for an UCAV developed by an industrial tema led by Dassault Aviation with the collaboration of Finmeccanica-Alenia Aermacchi, Saab, Airbus Defence and Space, RUAG and HAI.
Main 'neuron' now stitched on top of the background. This was worked on soluble (Romeo) with two threads, burgundy and golden yellow, then just burgundy. Once the Romeo was rinsed off, I stitched it down with metallic thread (copper) and added some details with gold.
Hotulainen et al. investigate actin polymerization within dendritic spines, the small protrusions that form synapses with excitatory neurons. Expressing an inactive form of the small GTPase Rif (bottom), or depleting its effector, the formin mDia2 (middle), produces spines with shorter necks and larger heads. (JCB 185(2) TOC2)
This image is available to the public to copy, distribute, or display under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported license.
Reference: Hotulainen (2009) J. Cell Biol. 323-339.
Published on: April 20, 2009.
Doi: 10.1083/jcb.200809046.
Read the full article at:
#deepdream code informatique de l'intelligence artificielle de Google spécifique "Fractal DDC " développé et dédié pour un nouvel art à La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos ou comment les machines perçoivent La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos
et si leurs regards étaient ce qui se cache derrière la matrice que nous percevons en tant qu'humains? ces multiples miroirs sont peut-être un autre monde plus réel ou plus éthéré... NB thierry bonne lecture de ce post et ses images dantesques.
Depuis quelques temps vous avez peut-être vu circuler sur les réseaux sociaux des images étranges, affublées d'un hashtag (mot-clé) #deepdream.
Deep Dream est un programme d'intelligence artificielle mis au point par les ingénieurs de Google. Ces derniers travaillent à la reconnaissance d'images pour, entre autres, améliorer la pertinence des recherches dans Google. Le 17 juin dernier ils ont publié un billet intitulé : "Inceptionnisme : plus loin dans les réseaux neuronaux".
Dans ce post ils expliquent comment ils ont réussi, dans leurs recherches, à faire analyser une image mais surtout générer des formes par l'ordinateur. Pour que l'intelligence artificielle puisse mieux reconnaître ce qui compose une image, les ingénieurs ont commencé par lui montrer des millions de photos.
Plusieurs couches de neurones
L'intelligence artificielle fonctionne ici en un ensemble de réseaux de neurones qu'il faut se figurer comme différentes couches. La première est chargée de regarder les bords et les angles d'une image.
Les couches intermédiaires cherchent quant à elles les formes et les différents éléments présents dans l'image comme une feuille ou une porte. Les derniers réseaux assemblent toutes ces informations pour en fournir des interprétations complexes, comme des arbres ou des bâtiments.
Pour comprendre au mieux comment fonctionnent ces couches, les ingénieurs ont tenté de pousser l'analyse de certaines. Ils résument ainsi la commande faite au système : "Quoi que tu vois, on veut le voir encore plus." C'est alors que l'intelligence artificielle a généré des formes au sein des clichés.
"Si un nuage ressemble un petit peu à un oiseau, alors le système va le faire ressembler encore plus à un oiseau, expliquent les ingénieurs. En réitérant l’action, le programme va reconnaître un oiseau plus fortement et ainsi de suite jusqu’à ce qu’un oiseau très détaillé apparaisse, comme sorti de nulle part."
"L'inceptionnisme"
Les images varient selon le réseau neuronal qui est amplifié. Par exemple, plus on sollicite les couches inférieures, plus des traits vont apparaître. Si on stimule d'avantage les couches supérieures, ce sont des objets qui émergent de l'image.
Les ingénieurs précisent d'ailleurs que comme l'ordinateur a enregistré beaucoup de clichés d'animaux durant son entraînement, il en reproduit souvent. Et parfois en les mixant, ce qui crée des créatures étranges.
Pour ces chercheurs, le Deep Dream a ainsi créé un mouvement artistique qu'ils appellent "l'#inceptionnisme", en référence à l'architecture des réseaux neuronaux.
Au début, cette expérimentation ne cherchait qu'à améliorer l'intelligence artificielle. Mais lorsque les ingénieurs ont posté ce billet, de nombreux internautes se sont intéressés à ce Deep Dream.
Google a donc rendu public le code utilisé pour générer ces images. Des informaticiens s'en sont emparés et ont mis au point des logiciels et des interfaces pour que les internautes puissent s'en servir.
Ce qui ne manque pas de plaire à Google. Les chercheurs encouragent à taguer les images #deepdream sur Twitter, Facebook ou Google+. "Il sera intéressant de voir quelles images les gens arrivent à générer", écrivent-ils.