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Hotulainen et al. investigate actin polymerization within dendritic spines, the small protrusions that form synapses with excitatory neurons. Expressing an inactive form of the small GTPase Rif (bottom), or depleting its effector, the formin mDia2 (middle), produces spines with shorter necks and larger heads. (JCB 185(2) TOC2)
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Reference: Hotulainen (2009) J. Cell Biol. 323-339.
Published on: April 20, 2009.
Doi: 10.1083/jcb.200809046.
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#deepdream code informatique de l'intelligence artificielle de Google spécifique "Fractal DDC " développé et dédié pour un nouvel art à La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos ou comment les machines perçoivent La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos
et si leurs regards étaient ce qui se cache derrière la matrice que nous percevons en tant qu'humains? ces multiples miroirs sont peut-être un autre monde plus réel ou plus éthéré... NB thierry bonne lecture de ce post et ses images dantesques.
Depuis quelques temps vous avez peut-être vu circuler sur les réseaux sociaux des images étranges, affublées d'un hashtag (mot-clé) #deepdream.
Deep Dream est un programme d'intelligence artificielle mis au point par les ingénieurs de Google. Ces derniers travaillent à la reconnaissance d'images pour, entre autres, améliorer la pertinence des recherches dans Google. Le 17 juin dernier ils ont publié un billet intitulé : "Inceptionnisme : plus loin dans les réseaux neuronaux".
Dans ce post ils expliquent comment ils ont réussi, dans leurs recherches, à faire analyser une image mais surtout générer des formes par l'ordinateur. Pour que l'intelligence artificielle puisse mieux reconnaître ce qui compose une image, les ingénieurs ont commencé par lui montrer des millions de photos.
Plusieurs couches de neurones
L'intelligence artificielle fonctionne ici en un ensemble de réseaux de neurones qu'il faut se figurer comme différentes couches. La première est chargée de regarder les bords et les angles d'une image.
Les couches intermédiaires cherchent quant à elles les formes et les différents éléments présents dans l'image comme une feuille ou une porte. Les derniers réseaux assemblent toutes ces informations pour en fournir des interprétations complexes, comme des arbres ou des bâtiments.
Pour comprendre au mieux comment fonctionnent ces couches, les ingénieurs ont tenté de pousser l'analyse de certaines. Ils résument ainsi la commande faite au système : "Quoi que tu vois, on veut le voir encore plus." C'est alors que l'intelligence artificielle a généré des formes au sein des clichés.
"Si un nuage ressemble un petit peu à un oiseau, alors le système va le faire ressembler encore plus à un oiseau, expliquent les ingénieurs. En réitérant l’action, le programme va reconnaître un oiseau plus fortement et ainsi de suite jusqu’à ce qu’un oiseau très détaillé apparaisse, comme sorti de nulle part."
"L'inceptionnisme"
Les images varient selon le réseau neuronal qui est amplifié. Par exemple, plus on sollicite les couches inférieures, plus des traits vont apparaître. Si on stimule d'avantage les couches supérieures, ce sont des objets qui émergent de l'image.
Les ingénieurs précisent d'ailleurs que comme l'ordinateur a enregistré beaucoup de clichés d'animaux durant son entraînement, il en reproduit souvent. Et parfois en les mixant, ce qui crée des créatures étranges.
Pour ces chercheurs, le Deep Dream a ainsi créé un mouvement artistique qu'ils appellent "l'#inceptionnisme", en référence à l'architecture des réseaux neuronaux.
Au début, cette expérimentation ne cherchait qu'à améliorer l'intelligence artificielle. Mais lorsque les ingénieurs ont posté ce billet, de nombreux internautes se sont intéressés à ce Deep Dream.
Google a donc rendu public le code utilisé pour générer ces images. Des informaticiens s'en sont emparés et ont mis au point des logiciels et des interfaces pour que les internautes puissent s'en servir.
Ce qui ne manque pas de plaire à Google. Les chercheurs encouragent à taguer les images #deepdream sur Twitter, Facebook ou Google+. "Il sera intéressant de voir quelles images les gens arrivent à générer", écrivent-ils.
Something a bit different. I haven't had any time lately for photography. But I've been spending long days at the confocal microscope. This is one of my favorite images.
Linen blouse screen printed with regenerating neurons as illustrated by Santiago Ramon y Cajal. Textile print and blouse by Melina Bloomfield.
This neuron, created in the Su-Chun Zhang lab at the University of Wisconsin-Madison, makes dopamine, a neurotransmitter involved in normal movement. The cell originated in an induced pluripotent stem cell, which derive from adult tissues. Similar neurons survived and integrated normally after transplant into monkey brains -- as a proof of principle that personalized medicine may one day treat Parkinson's disease.
Photo credit: 2010 image, by Yan Liu and Su-Chun Zhang, Waisman Center, University of Wisconsin-Madison
Voy a guardarte en una neurona sin conexión para que no te deslices en cualquier dirección. En la primer gota de la ducha, en la tercera cuchara de azúcar y en el pliegue de mi pijama. En la luz roja del semáforo y en el olor de los pinos del bosque y del otoño de este año. En la lágrima que vino después de la risa. En la estrella de mi ventana. En el almohadón, en la manta y en los calcetines. En las sendas peatonales, en el billete del metro, en la moneda olvidada del monedero. En el jabón de vainilla. En el rosa de la lapicera, en las caricias de Clint y en la sal de las palomitas de maíz. Voy a guardarte, solo por quererte como te quiero y quererte solo para mí, en un lugar de ámbar que es solo mío, de sueños bonitos sin máscaras y sin concilios. En un lugar, un lugar que de tan mío no te vas a poder escapar pero tampoco te querras ir (...) Voy a guardarte en una caja china, en ninguna duda. LSS
Campo oscuro. Filtro DiI. Tinción con cristales.
Prácticas Neurobiología. Diciembre 2011. Universidad de Málaga
This in vivo 2-photon image was created using viral vectors from the viral gene transfer core, a facility established in 2008 by the Picower Institute and the McGovern Institute to make viral vectors accessible to the MIT neuroscience community.
Image courtesy of Sam Clark, McGovern Institute for Brain Research at MIT
Excitatory pyramidal neuron of cortex (blue) and glia cell (yellow).
Render by Amy Sterling from reconstructions by Seung Lab, Princeton Neuroscience Institute using images acquired by The Allen Institute. Funded by IARPA MICrONS. Rendered in Cinema 4D using Otoy Octane GPU renderer.
El MUNCYT acoge Big Neurona, un museo móvil interactivo con forma de neurona gigante. Esta instalación ha sido inaugurada por el alcalde de A Coruña, Don Xulio Ferreiro. Big Neurona es un laberinto de espejos en el que se muestran las diferentes partes que componen las neuronas y se realizan juegos y otras actividades. Estará abierta al público desde el 22 de enero al 26 de junio
Synapses arriving at an excitatory neuron (blue) of mouse visual cortex.
Render by Amy Sterling from
reconstructions by Seung Lab, Princeton Neuroscience Institute using images acquired by The Allen Institute. Funded by IARPA MICrONS. Rendered in Cinema 4D using Otoy Octane GPU renderer.
El MUNCYT acoge Big Neurona, un museo móvil interactivo con forma de neurona gigante. Esta instalación ha sido inaugurada por el alcalde de A Coruña, Don Xulio Ferreiro. Big Neurona es un laberinto de espejos en el que se muestran las diferentes partes que componen las neuronas y se realizan juegos y otras actividades. Estará abierta al público desde el 22 de enero al 26 de junio