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This confocal image was created using viral vectors from the viral gene transfer core, a facility established in 2008 by the Picower Institute and the McGovern Institute to make viral vectors accessible to the MIT neuroscience community.
Image courtesy of Sam Clark, McGovern Institute for Brain Research at MIT
Canon 5D Mark II,Tamron 70-300, handheld.
I have no idea what sort of plant this is but it looks great.
Campo oscuro. Filtro DiI. Tinción con cristales.
Prácticas NeurobiologÃa. Diciembre 2011. Universidad de Málaga
Inside every adolescent brain, 86 billion neurons connect and collide to produce the most frustrating, chaotic and exhilarating changes that will ever happen to us.
#LYTMindYourHead
Lyceum Youth Theatre and Traverse Young Writers present Mind Your Head, a double bill of performances which examines the hot topic of mental wellbeing for young people today.
Each evening show will feature Brainstorm, exploring the complexities of the adolescent brain in a unique performance conceived by a playwright, a neuroscientist and partially devised by the LYT cast themselves.
Brainstorm will be paired with a selection of short scenes by the Traverse Young Writers who have responded to themes of the science and biology behind emotions, and nature verses nurture
What does happiness mean? Is it material or emotional? Controlled by circumstances or temperament?
Find out more at: lyceum.org.uk/whats-on/production/1061
Photography by Ryan Buchanan
Campo oscuro. Filtro DiI. Tinción con cristales.
Prácticas NeurobiologÃa. Diciembre 2011. Universidad de Málaga
Synapses arriving at an excitatory neuron (blue) of mouse visual cortex.
Render by Amy Sterling from
reconstructions by Seung Lab, Princeton Neuroscience Institute using images acquired by The Allen Institute. Funded by IARPA MICrONS. Rendered in Cinema 4D using Otoy Octane GPU renderer.
Forget what this thing was called but it was really cool.
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Project 365 Day 181
¿Con esos diálogos como no te va a mover las neuronas? :)
Se trata de una escena de El Libro de Gabriel cuyos autores son dos Carlos venidos de la Argentina: Trillo y Meglia. Un comic autoconclusivo bastante recomendable.
La escena en particular la pongo por los diálogos, toca un tema en el que he estado pensando ultimamente, verán, estos últimos meses no son mi época favorita del año, tampoco la odio (odio es una palabra algo fuerte), simplemente me dan ataques de nostalgia… y si a eso le sumamos los malos dias que he tenido en estas semanas, pues la cosa no pinta nada bien.
Panel of one of my favorites comics "Book of Gabriel". Art by Carlos Meglia, quick colors (only for this post) by me.
Synapses arriving at an excitatory neuron (blue) of mouse visual cortex.
Render by Amy Sterling from
reconstructions by Seung Lab, Princeton Neuroscience Institute using images acquired by The Allen Institute. Funded by IARPA MICrONS. Rendered in Cinema 4D using Otoy Octane GPU renderer.
Two excitatory pyramidal neurons of mouse visual cortex.
Render by Amy Sterling from
reconstructions by Seung Lab, Princeton Neuroscience Institute using images acquired by The Allen Institute. Funded by IARPA MICrONS. Rendered in Cinema 4D using Otoy Octane GPU renderer.
Excitatory pyramidal neuron of cortex highlighting structure of soma and apical dendrite, the leading branch that reaches from cell body to higher layers of cortex..
Render by Amy Sterling from reconstructions by Seung Lab, Princeton Neuroscience Institute using images acquired by The Allen Institute. Funded by IARPA MICrONS. Rendered in Cinema 4D using Otoy Octane GPU renderer.
The nEUROn is the European fuill-scale technological demonstrator for an UCAV developed by an industrial tema led by Dassault Aviation with the collaboration of Finmeccanica-Alenia Aermacchi, Saab, Airbus Defence and Space, RUAG and HAI.
Main 'neuron' now stitched on top of the background. This was worked on soluble (Romeo) with two threads, burgundy and golden yellow, then just burgundy. Once the Romeo was rinsed off, I stitched it down with metallic thread (copper) and added some details with gold.
Spinal Muscular Atrophy (SMA) is the leading genetic cause of infant death. The disease is caused due to the depletion of the ubiquitously expressed survival motor neuron (SMN) protein. However, the scientific community has still yet to understand how diminished levels of SMN specifically affect motor neurons, leading to paralysis and ultimately death.
Animal models are often used to explore therapeutic avenues for treatment of such diseases like SMA. Therefore, I was delighted to be given the opportunity to work with the three-time Nobel Prize ‘winner’ C.elegans. This amazing roundworm has proven itself to be highly valuable in making some of the most iconic scientific breakthroughs throughout history.
I decided to share an image of the C.elegans SMA model in comparison to a healthy animal, which are used by the University’s C.elegans research team, to investigate the molecular and cellular pathways, underpinning this devastating disorder.
My proposed research looks at using the C.elegans SMA model to ‘Investigate the role of oxidative stress’, with the ultimate goal to develop effective SMA therapies.
Fathama Mutaleb
Clinical, Pharmaceutical and Biological Science (CPBS)
School of Life and Medical Sciences
Hotulainen et al. investigate actin polymerization within dendritic spines, the small protrusions that form synapses with excitatory neurons. Expressing an inactive form of the small GTPase Rif (bottom), or depleting its effector, the formin mDia2 (middle), produces spines with shorter necks and larger heads. (JCB 185(2) TOC2)
This image is available to the public to copy, distribute, or display under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported license.
Reference: Hotulainen (2009) J. Cell Biol. 323-339.
Published on: April 20, 2009.
Doi: 10.1083/jcb.200809046.
Read the full article at:
Excitatory pyramidal neurons from mouse visual cortex.
Render by Amy Sterling from
reconstructions by Seung Lab, Princeton Neuroscience Institute using images acquired by The Allen Institute. Funded by IARPA MICrONS. Rendered in Cinema 4D using Otoy Octane GPU renderer.
#deepdream code informatique de l'intelligence artificielle de Google spécifique "Fractal DDC " développé et dédié pour un nouvel art à La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos ou comment les machines perçoivent La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos
et si leurs regards étaient ce qui se cache derrière la matrice que nous percevons en tant qu'humains? ces multiples miroirs sont peut-être un autre monde plus réel ou plus éthéré... NB thierry bonne lecture de ce post et ses images dantesques.
Depuis quelques temps vous avez peut-être vu circuler sur les réseaux sociaux des images étranges, affublées d'un hashtag (mot-clé) #deepdream.
Deep Dream est un programme d'intelligence artificielle mis au point par les ingénieurs de Google. Ces derniers travaillent à la reconnaissance d'images pour, entre autres, améliorer la pertinence des recherches dans Google. Le 17 juin dernier ils ont publié un billet intitulé : "Inceptionnisme : plus loin dans les réseaux neuronaux".
Dans ce post ils expliquent comment ils ont réussi, dans leurs recherches, à faire analyser une image mais surtout générer des formes par l'ordinateur. Pour que l'intelligence artificielle puisse mieux reconnaître ce qui compose une image, les ingénieurs ont commencé par lui montrer des millions de photos.
Plusieurs couches de neurones
L'intelligence artificielle fonctionne ici en un ensemble de réseaux de neurones qu'il faut se figurer comme différentes couches. La première est chargée de regarder les bords et les angles d'une image.
Les couches intermédiaires cherchent quant à elles les formes et les différents éléments présents dans l'image comme une feuille ou une porte. Les derniers réseaux assemblent toutes ces informations pour en fournir des interprétations complexes, comme des arbres ou des bâtiments.
Pour comprendre au mieux comment fonctionnent ces couches, les ingénieurs ont tenté de pousser l'analyse de certaines. Ils résument ainsi la commande faite au système : "Quoi que tu vois, on veut le voir encore plus." C'est alors que l'intelligence artificielle a généré des formes au sein des clichés.
"Si un nuage ressemble un petit peu à un oiseau, alors le système va le faire ressembler encore plus à un oiseau, expliquent les ingénieurs. En réitérant l’action, le programme va reconnaître un oiseau plus fortement et ainsi de suite jusqu’à ce qu’un oiseau très détaillé apparaisse, comme sorti de nulle part."
"L'inceptionnisme"
Les images varient selon le réseau neuronal qui est amplifié. Par exemple, plus on sollicite les couches inférieures, plus des traits vont apparaître. Si on stimule d'avantage les couches supérieures, ce sont des objets qui émergent de l'image.
Les ingénieurs précisent d'ailleurs que comme l'ordinateur a enregistré beaucoup de clichés d'animaux durant son entraînement, il en reproduit souvent. Et parfois en les mixant, ce qui crée des créatures étranges.
Pour ces chercheurs, le Deep Dream a ainsi créé un mouvement artistique qu'ils appellent "l'#inceptionnisme", en référence à l'architecture des réseaux neuronaux.
Au début, cette expérimentation ne cherchait qu'à améliorer l'intelligence artificielle. Mais lorsque les ingénieurs ont posté ce billet, de nombreux internautes se sont intéressés à ce Deep Dream.
Google a donc rendu public le code utilisé pour générer ces images. Des informaticiens s'en sont emparés et ont mis au point des logiciels et des interfaces pour que les internautes puissent s'en servir.
Ce qui ne manque pas de plaire à Google. Les chercheurs encouragent à taguer les images #deepdream sur Twitter, Facebook ou Google+. "Il sera intéressant de voir quelles images les gens arrivent à générer", écrivent-ils.