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Do the controls on the left have lower levels of Fos because of reduced gene expression or because the image was made lighter in photoshop? True reductions in Fos expression would cause neuronal layers (e.g. the band of CA1 neurons in in the bottom 6 panels) to appear lighter but would not cause dendrites/axons/white matter to appear lighter because Fos is not expressed there.
#deepdream code informatique de l'intelligence artificielle de Google spécifique "Fractal DDC " développé et dédié pour un nouvel art à La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos ou comment les machines perçoivent La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos
et si leurs regards étaient ce qui se cache derrière la matrice que nous percevons en tant qu'humains? ces multiples miroirs sont peut-être un autre monde plus réel ou plus éthéré... NB thierry bonne lecture de ce post et ses images dantesques.
Depuis quelques temps vous avez peut-être vu circuler sur les réseaux sociaux des images étranges, affublées d'un hashtag (mot-clé) #deepdream.
Deep Dream est un programme d'intelligence artificielle mis au point par les ingénieurs de Google. Ces derniers travaillent à la reconnaissance d'images pour, entre autres, améliorer la pertinence des recherches dans Google. Le 17 juin dernier ils ont publié un billet intitulé : "Inceptionnisme : plus loin dans les réseaux neuronaux".
Dans ce post ils expliquent comment ils ont réussi, dans leurs recherches, à faire analyser une image mais surtout générer des formes par l'ordinateur. Pour que l'intelligence artificielle puisse mieux reconnaître ce qui compose une image, les ingénieurs ont commencé par lui montrer des millions de photos.
Plusieurs couches de neurones
L'intelligence artificielle fonctionne ici en un ensemble de réseaux de neurones qu'il faut se figurer comme différentes couches. La première est chargée de regarder les bords et les angles d'une image.
Les couches intermédiaires cherchent quant à elles les formes et les différents éléments présents dans l'image comme une feuille ou une porte. Les derniers réseaux assemblent toutes ces informations pour en fournir des interprétations complexes, comme des arbres ou des bâtiments.
Pour comprendre au mieux comment fonctionnent ces couches, les ingénieurs ont tenté de pousser l'analyse de certaines. Ils résument ainsi la commande faite au système : "Quoi que tu vois, on veut le voir encore plus." C'est alors que l'intelligence artificielle a généré des formes au sein des clichés.
"Si un nuage ressemble un petit peu à un oiseau, alors le système va le faire ressembler encore plus à un oiseau, expliquent les ingénieurs. En réitérant l’action, le programme va reconnaître un oiseau plus fortement et ainsi de suite jusqu’à ce qu’un oiseau très détaillé apparaisse, comme sorti de nulle part."
"L'inceptionnisme"
Les images varient selon le réseau neuronal qui est amplifié. Par exemple, plus on sollicite les couches inférieures, plus des traits vont apparaître. Si on stimule d'avantage les couches supérieures, ce sont des objets qui émergent de l'image.
Les ingénieurs précisent d'ailleurs que comme l'ordinateur a enregistré beaucoup de clichés d'animaux durant son entraînement, il en reproduit souvent. Et parfois en les mixant, ce qui crée des créatures étranges.
Pour ces chercheurs, le Deep Dream a ainsi créé un mouvement artistique qu'ils appellent "l'#inceptionnisme", en référence à l'architecture des réseaux neuronaux.
Au début, cette expérimentation ne cherchait qu'à améliorer l'intelligence artificielle. Mais lorsque les ingénieurs ont posté ce billet, de nombreux internautes se sont intéressés à ce Deep Dream.
Google a donc rendu public le code utilisé pour générer ces images. Des informaticiens s'en sont emparés et ont mis au point des logiciels et des interfaces pour que les internautes puissent s'en servir.
Ce qui ne manque pas de plaire à Google. Les chercheurs encouragent à taguer les images #deepdream sur Twitter, Facebook ou Google+. "Il sera intéressant de voir quelles images les gens arrivent à générer", écrivent-ils.
Les trois couches caractéristiques du cervelet sont visibles, la couche ganglionnaire étant au centre du cliché. Outre les cellules de Purkinje, cette zone contient, chez les Mormyridés, de grandes cellules appelées eurydendroïdes (cercles). Moins nombreuses mais plus volumineuses
que les neurones de Purkinje, leur noyau est plus petit, et leur rapport corps cellulaire / noyau est plus élevé. Ces cellules représentent la voie de sortie principale de l’information traitée par le cervelet. La couche granulaire est à droite, et la couche moléculaire, très sombre, à gauche.
- Pour plus de détails ou précisions, voir « Atlas of Fish Histology » CRC Press, ou « Histologie illustrée du poisson » (QUAE) ou s'adresser à Franck Genten (fgenten@gmail.com)
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Section through the elephant nose fish cerebellum
showing the three characteristic layers. The ganglionic
cell layer is illustrated in the centre. In addition to Purkinje cells this layer also contains giant eurydendroid cells (circles). These cells are less numerous and slightly larger than the Purkinje cells. Their nucleus is smaller and so the cell body/nucleus ratio is much higher. The granular layer is on the right and the molecular (black) on the left.
- For more information or details, see « Atlas of Fish Histology » CRC Press, or « Histologie illustrée du poisson » (QUAE) or contact Franck Genten (fgenten@gmail.com)
Someone who is very nice and understanding has send me a plush neuron by mail.
Now, at last, I'll use what's inside my head. I just hope this brain cell will live for a long time...
Alguien que es muy majo y comprensivo me ha mandado pro correo una neurona de peluche.
Ahora, al fin voy a poder usar lo que hay dentro de mi cabeza. Sólo espero que esta celulilla cerebral viva bastante tiempo...
Duke Professor Henry Greenside was invited to a research sabbatical at the prestigious Janelia Farm Research Campus.
Greenside writes that in this image he "is standing in front of a 1915 drawing by the Spanish neuronanatomists Cajal and Sanchez of the first two vision processing centers (the lamina and medulla) in the brain of a blue bottlefly. The various stringy colored things are neurons that convey information from one place to another. Why the neurons have such a diversity of shapes and how the shapes relate to function are questions that interests Greenside and many others.
It is currently not known what the lamina and medulla do. The Connectomics effort led by Mitya Chklovskii at Janelia will show in a few years how all the neurons in the lamina and medulla are connected to one another, and this should help greatly to understand how these brain regions process visual information."
Campo oscuro. Filtro DiI. Tinción con cristales.
Prácticas Neurobiología. Diciembre 2011. Universidad de Málaga
A representation of schema theory, which describes the way in which our memory and minds work. Upon initial stimulus, various inter-connected neural clusters fire off in sequence, creating meaning our of disparate concepts
Excitatory pyramidal neuron of cortex highlighting structure of dendrites, branches that receive synaptic input from axons of other cells.
Render by Amy Sterling from reconstructions by Seung Lab, Princeton Neuroscience Institute using images acquired by The Allen Institute. Funded by IARPA MICrONS. Rendered in Cinema 4D using Otoy Octane GPU renderer.
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