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#deepdream code informatique de l'intelligence artificielle de Google spécifique "Fractal DDC " développé et dédié pour un nouvel art à La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos ou comment les machines perçoivent La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos
et si leurs regards étaient ce qui se cache derrière la matrice que nous percevons en tant qu'humains? ces multiples miroirs sont peut-être un autre monde plus réel ou plus éthéré... NB thierry bonne lecture de ce post et ses images dantesques.
Depuis quelques temps vous avez peut-être vu circuler sur les réseaux sociaux des images étranges, affublées d'un hashtag (mot-clé) #deepdream.
Deep Dream est un programme d'intelligence artificielle mis au point par les ingénieurs de Google. Ces derniers travaillent à la reconnaissance d'images pour, entre autres, améliorer la pertinence des recherches dans Google. Le 17 juin dernier ils ont publié un billet intitulé : "Inceptionnisme : plus loin dans les réseaux neuronaux".
Dans ce post ils expliquent comment ils ont réussi, dans leurs recherches, à faire analyser une image mais surtout générer des formes par l'ordinateur. Pour que l'intelligence artificielle puisse mieux reconnaître ce qui compose une image, les ingénieurs ont commencé par lui montrer des millions de photos.
Plusieurs couches de neurones
L'intelligence artificielle fonctionne ici en un ensemble de réseaux de neurones qu'il faut se figurer comme différentes couches. La première est chargée de regarder les bords et les angles d'une image.
Les couches intermédiaires cherchent quant à elles les formes et les différents éléments présents dans l'image comme une feuille ou une porte. Les derniers réseaux assemblent toutes ces informations pour en fournir des interprétations complexes, comme des arbres ou des bâtiments.
Pour comprendre au mieux comment fonctionnent ces couches, les ingénieurs ont tenté de pousser l'analyse de certaines. Ils résument ainsi la commande faite au système : "Quoi que tu vois, on veut le voir encore plus." C'est alors que l'intelligence artificielle a généré des formes au sein des clichés.
"Si un nuage ressemble un petit peu à un oiseau, alors le système va le faire ressembler encore plus à un oiseau, expliquent les ingénieurs. En réitérant l’action, le programme va reconnaître un oiseau plus fortement et ainsi de suite jusqu’à ce qu’un oiseau très détaillé apparaisse, comme sorti de nulle part."
"L'inceptionnisme"
Les images varient selon le réseau neuronal qui est amplifié. Par exemple, plus on sollicite les couches inférieures, plus des traits vont apparaître. Si on stimule d'avantage les couches supérieures, ce sont des objets qui émergent de l'image.
Les ingénieurs précisent d'ailleurs que comme l'ordinateur a enregistré beaucoup de clichés d'animaux durant son entraînement, il en reproduit souvent. Et parfois en les mixant, ce qui crée des créatures étranges.
Pour ces chercheurs, le Deep Dream a ainsi créé un mouvement artistique qu'ils appellent "l'#inceptionnisme", en référence à l'architecture des réseaux neuronaux.
Au début, cette expérimentation ne cherchait qu'à améliorer l'intelligence artificielle. Mais lorsque les ingénieurs ont posté ce billet, de nombreux internautes se sont intéressés à ce Deep Dream.
Google a donc rendu public le code utilisé pour générer ces images. Des informaticiens s'en sont emparés et ont mis au point des logiciels et des interfaces pour que les internautes puissent s'en servir.
Ce qui ne manque pas de plaire à Google. Les chercheurs encouragent à taguer les images #deepdream sur Twitter, Facebook ou Google+. "Il sera intéressant de voir quelles images les gens arrivent à générer", écrivent-ils.
#deepdream code informatique de l'intelligence artificielle de Google spécifique "Fractal DDC " développé et dédié pour un nouvel art à La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos ou comment les machines perçoivent La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos
et si leurs regards étaient ce qui se cache derrière la matrice que nous percevons en tant qu'humains? ces multiples miroirs sont peut-être un autre monde plus réel ou plus éthéré... NB thierry bonne lecture de ce post et ses images dantesques.
Depuis quelques temps vous avez peut-être vu circuler sur les réseaux sociaux des images étranges, affublées d'un hashtag (mot-clé) #deepdream.
Deep Dream est un programme d'intelligence artificielle mis au point par les ingénieurs de Google. Ces derniers travaillent à la reconnaissance d'images pour, entre autres, améliorer la pertinence des recherches dans Google. Le 17 juin dernier ils ont publié un billet intitulé : "Inceptionnisme : plus loin dans les réseaux neuronaux".
Dans ce post ils expliquent comment ils ont réussi, dans leurs recherches, à faire analyser une image mais surtout générer des formes par l'ordinateur. Pour que l'intelligence artificielle puisse mieux reconnaître ce qui compose une image, les ingénieurs ont commencé par lui montrer des millions de photos.
Plusieurs couches de neurones
L'intelligence artificielle fonctionne ici en un ensemble de réseaux de neurones qu'il faut se figurer comme différentes couches. La première est chargée de regarder les bords et les angles d'une image.
Les couches intermédiaires cherchent quant à elles les formes et les différents éléments présents dans l'image comme une feuille ou une porte. Les derniers réseaux assemblent toutes ces informations pour en fournir des interprétations complexes, comme des arbres ou des bâtiments.
Pour comprendre au mieux comment fonctionnent ces couches, les ingénieurs ont tenté de pousser l'analyse de certaines. Ils résument ainsi la commande faite au système : "Quoi que tu vois, on veut le voir encore plus." C'est alors que l'intelligence artificielle a généré des formes au sein des clichés.
"Si un nuage ressemble un petit peu à un oiseau, alors le système va le faire ressembler encore plus à un oiseau, expliquent les ingénieurs. En réitérant l’action, le programme va reconnaître un oiseau plus fortement et ainsi de suite jusqu’à ce qu’un oiseau très détaillé apparaisse, comme sorti de nulle part."
"L'inceptionnisme"
Les images varient selon le réseau neuronal qui est amplifié. Par exemple, plus on sollicite les couches inférieures, plus des traits vont apparaître. Si on stimule d'avantage les couches supérieures, ce sont des objets qui émergent de l'image.
Les ingénieurs précisent d'ailleurs que comme l'ordinateur a enregistré beaucoup de clichés d'animaux durant son entraînement, il en reproduit souvent. Et parfois en les mixant, ce qui crée des créatures étranges.
Pour ces chercheurs, le Deep Dream a ainsi créé un mouvement artistique qu'ils appellent "l'#inceptionnisme", en référence à l'architecture des réseaux neuronaux.
Au début, cette expérimentation ne cherchait qu'à améliorer l'intelligence artificielle. Mais lorsque les ingénieurs ont posté ce billet, de nombreux internautes se sont intéressés à ce Deep Dream.
Google a donc rendu public le code utilisé pour générer ces images. Des informaticiens s'en sont emparés et ont mis au point des logiciels et des interfaces pour que les internautes puissent s'en servir.
Ce qui ne manque pas de plaire à Google. Les chercheurs encouragent à taguer les images #deepdream sur Twitter, Facebook ou Google+. "Il sera intéressant de voir quelles images les gens arrivent à générer", écrivent-ils.
Fluorescence microscope image taken of mouse hippocampal cells dyed with Oregon Green 488 BAPTA-1. Neurons appear as a wiry, bright object (with the cell body illuminated) while the larger, spread out shapes are neuroglia.
similar to the other picture but zoomed out. young neurons in pink line the inner edge of a tightly packed, 6-7 neuron deep structure called the dentate gyrus. their dendrites reach out to receive incoming information. the green cells are neurons that have just been "activated" when this mouse recalled a 1 week old memory. that the neurons involved in representing the memory (green) are not at the inner edge would suggest that the young neurons are not so involved in long-term memory retrieval/storage. unfortunately, broad and qualitative descriptions don't cut it and so thousands of cells must be quantified manually. gives one a good amount of time to catch up on all that music.
Nuclei of squirrel brain cortical neurons. The big faint circle is the nucleus, the bright blue ball in the middle is the nucleolus. There is both blue and green fluorescent staining in this picture but for these cells only the blue nuclear Hoechst stain is really visible.
Neurone du striatum exprimant la protéine huntingtine mutante (en rouge) - à l’origine de la maladie de Huntington - qui s’accumule dans le noyau (bleu) pour former un agrégat composé de huntingtine et d’autres protéines dont l’ubiquitine (en jaune).
© Frédéric Saudou/Inserm.licence CC-BY-NC 4.0 international
Image accompagnant le communiqué publié le 31 mars 2021 : "Maladie de Huntington : un espoir de traitement pour protéger le cerveau" presse.inserm.fr/maladie-de-huntington-un-espoir-de-trait...
En savoir plus :
La maladie de Huntington est une pathologie héréditaire qui entraîne la dégénérescence de neurones impliqués dans des fonctions motrices, cognitives et psychiatriques. Les traitements actuels sont symptomatiques et soulagent certains troubles mais ne permettent pas de modifier le cours de la maladie. Des chercheurs de l’Inserm, de l’Université Grenoble Alpes et du CHU Grenoble Alpes au Grenoble Institut des Neurosciences espèrent y remédier. En 2021, ils proposent une nouvelle piste thérapeutique dans l’espoir de proposer aux patients un premier traitement protégeant les neurones, dans les années qui suivront. Ils ont testé une molécule thérapeutique qui présente des résultats prometteurs chez la souris et dont ils ont ensuite lancé l'évaluation préclinique. Ce travail est publié dans la revue Science Advances.
Sources : doi.org/10.1126/sciadv.abb0799
*Wireless Display (WiDi) Requiere una PC habilitada con Intel® Wireless Display, Adaptador receptopr para TV, televisor compatible.
Además consigue ya tu Lanix Neuron R 1104-LFA07 en bit.ly/t8piFv o tu Lanix Neuron R 1104-LFA06 en bit.ly/urij09
Motor neuron progenitors (green) derived from human embryonic stem cells. Such neurons could be used to treat spinal cord injuries and diseases of the motor neurons.
This photo was taken by Sharyn Rossi in the lab of Hans Keirstead at the University of California, Irvine.
Learn more about CIRM-funded stem cell research: www.cirm.ca.gov
© Alicia LEFEBVRE ADAGP PARIS 2021
Les œuvres présentées sur le site sont protégées par les lois sur la Propriété Littéraire et Artistique. Toute reproduction ou représentation des textes et images présents sur le site, hors consultation individuelle et privée, doit faire l’objet d’une autorisation préalable de l’Adagp:
ADAGP - 11, rue Duguay Trouin - 75006 Paris - France
Site web: www.emotionsyn.com
Voir les classeurs d'album photo FlickR organisés: www.flickr.com/photos/emotionsyn/collections
Una delle aree che si attivano durante l'osservazione delle azioni altrui è il lobo parietale inferiore [Indicato dalla frecce] in cui si trovano i neuroni specchio.
Quando osserviamo qualcuno sbadigliare quest'area si attiva nel nostro cervello e noi siamo portati a sbadigliare a nostra volta.
Un'interpretazione molto nerd del tema della settimana :P
Ringrazio i miei fantastici modelli per la loro pazienza e disponibilità.
Su autonomía es mayor a 4 horas y media siendo además muy liviana, con peso alrededor de 2kg, te permite la mejor productividad en todo momento.
Además consigue ya tu Lanix Neuron R 1104-LFA07 en bit.ly/t8piFv o tu Lanix Neuron R 1104-LFA06 en bit.ly/urij09
The nEUROn is the European fuill-scale technological demonstrator for an UCAV developed by an industrial tema led by Dassault Aviation with the collaboration of Finmeccanica-Alenia Aermacchi, Saab, Airbus Defence and Space, RUAG and HAI.
Fluorescence microscope image taken of mouse hippocampal cells dyed with Oregon Green 488 BAPTA-1. Neurons appear as a wiry, bright object (with the cell body illuminated) while the larger, spread out shapes are neuroglia.
The Capsule Neuron™ is Capsule’s next generation, bedside platform for managing device connectivity and is a key component of Capsule’s Point of Care Connectivity Solution. It is a touch enabled, bedside device that can communicate wirelessly and features display of connectivity status at the point of care.
Excitatory pyramidal neurons found in a cortical column reconstructed from mouse visual cortex.
Render by Amy Sterling from
reconstructions by Seung Lab, Princeton Neuroscience Institute using images acquired by The Allen Institute. Funded by IARPA MICrONS. Rendered in Cinema 4D using Otoy Octane GPU renderer.
I cast on for the second neuron sock yesterday, knitting from my own pattern. Already caught one typo (grr!): "increases decreases" instead of "increases & decreases"
We'll see if I can finish this sock before Rhinebeck. If so, I'll try to wear them there (weather permitting), with a skirt and some warm tights.
The nEUROn is the European fuill-scale technological demonstrator for an UCAV developed by an industrial tema led by Dassault Aviation with the collaboration of Finmeccanica-Alenia Aermacchi, Saab, Airbus Defence and Space, RUAG and HAI.
A surreal anthropomorphic brain with bulging cartoon-like eyes, sitting nervously in a shabby, old armchair inside a decaying, cluttered room. The brain has dangling nerves like tentacles hanging over the chair, giving it an awkward, uneasy presence. The environment is dusty, filled with old books, shelves, and peeling wallpaper. Cinematic lighting, claymation-style textures, hyper-detailed, dark comedy aesthetic.