View allAll Photos Tagged neuron
another improved version of eye
Every dream that we have is a neural stimulation to our mind,
tons of electric signals rushing through our neurons...
Dreams they say are black and white
but the emotions that they leave behind are always colorful...
These dreams are like tiles of a puzzle-
put them right together and what you get is an interesting story,
a wonderful picture...
work inspired by the style of glass works
Nerve Cell. 17/365
For the sake of our Genetics course, today I’ll upload a photo of the nerve cell that I took about three weeks ago. There is a hard journey waiting for you after you rest your lens to the condenser. If you want to capture a clear photograph, of course. Because there is a strong light shining directly to the lens and it is quite hard to make an exposure under these circumstances. If you recognized the nerve cell I’m sure you’re fascinated by the myelin sheath around the axon :)
Javier Velasco, Director General de Neuron Bio, habló sobre el “Presente y futuro de los biocombustibles de 2ª generación
When i have a toy in my hand, I'm pretty sure that neurons explode inside Grimm's brain. I'd worry if not for the fact that she clearly still has enough left over to be the slickest trouble maker I know. Actually, she has been pretty good lately. We've been working on polishing her position changes and heel position, and teaching the send out and she is doing beautifully. She's so quick to learn that sometimes she doesn't wait for me to actually show her what I want so I have to be super careful about any inadvertent nonverbal cues. Silly girl. Ah well. She teaches me to be a good handler.
Les astrocytes sont des cellules en forme d'étoile dont la fonction est de fournir les nutriments nécessaires et réguler l'environnement chimique des neurones, ainsi que de contrôler et moduler l'activité de ces derniers. Ici on peut visualiser des astrocytes qui ralentissent la croissance des neurones (en rouge) chez des souris transgéniques modèles pour la maladie de Steinert,
©Inserm, Agence National de Recherche, AFM-Téléthon.licence CC-BY-NC 4.0 international
En savoir plus :
(), ́ , est une maladie neuromusculaire héréditaire qui touche des patients de tous âges. S’il s’agit d’une pathologie rare, elle fait tout de même partie des myopathies les plus fréquentes, touchant 5 000 à 8 000 personnes vivant en France.
L'altération des cellules neuronales et non neuronales est fréquemment impliquée dans les maladies neurologiques, comme la maladie de Steinert. Cependant, les cellules non neuronales font plus rarement l’objet de recherches.
Dans une étude, publiée en 2022 dans Nature Communications, des scientifiques de l'Inserm ont démontré pour la première fois l’implication dans la maladie de Steinert des astrocytes, des cellules cérébrales qui ont longtemps été considérées comme de simples cellules de soutien des neurones. Ce travail, mené chez des souris modèles de la pathologie, révèle des dysfonctionnements au niveau des astrocytes, dans lesquelles s’accumulent des agrégats d’ARN toxiques.Ces agrégats auraient notamment un effet délétère sur la morphologie complexe et ramifiée des astrocytes, ce qui pourrait compromettre leur capacité à soutenir et à réguler la fonction synaptique (qui permet la transmission de l'information d'un neurone à l'autre) dans le cerveau.
Les astrocytes sont des cellules en forme d'étoile dont la fonction est de fournir les nutriments nécessaires et réguler l'environnement chimique des neurones, ainsi que de contrôler et moduler l'activité de ces derniers. Ici on peut visualiser les ramifications d’un astrocyte dans le cortex cérébral chez la souris. Les astrocytes développent en effet de fines prolongations cellulaires (visualisées ici en vert), essentielles pour la communication intercellulaire et pour le fonctionnement cérébral.
©Inserm, Agence National de Recherche, AFM-Téléthon.licence CC-BY-NC 4.0 international
En savoir plus :
(), ́ , est une maladie neuromusculaire héréditaire qui touche des patients de tous âges. S’il s’agit d’une pathologie rare, elle fait tout de même partie des myopathies les plus fréquentes, touchant 5 000 à 8 000 personnes vivant en France.
L'altération des cellules neuronales et non neuronales est fréquemment impliquée dans les maladies neurologiques, comme la maladie de Steinert. Cependant, les cellules non neuronales font plus rarement l’objet de recherches.
Dans une étude, publiée en 2022 dans Nature Communications, des scientifiques de l'Inserm ont démontré pour la première fois l’implication dans la maladie de Steinert des astrocytes, des cellules cérébrales qui ont longtemps été considérées comme de simples cellules de soutien des neurones. Ce travail, mené chez des souris modèles de la pathologie, révèle des dysfonctionnements au niveau des astrocytes, dans lesquelles s’accumulent des agrégats d’ARN toxiques.Ces agrégats auraient notamment un effet délétère sur la morphologie complexe et ramifiée des astrocytes, ce qui pourrait compromettre leur capacité à soutenir et à réguler la fonction synaptique (qui permet la transmission de l'information d'un neurone à l'autre) dans le cerveau.
.............. utilizzando come soggetti sperimentali dei macachi, questi ricercatori osservarono che alcuni gruppi di neuroni si attivavano non solo quando gli animali erano intenti a determinate azioni, ma anche quando guardavano qualcun altro compiere le stesse azioni.
#deepdream code informatique de l'intelligence artificielle de Google spécifique "Fractal DDC " développé et dédié pour un nouvel art à La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos ou comment les machines perçoivent La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos
et si leurs regards étaient ce qui se cache derrière la matrice que nous percevons en tant qu'humains? ces multiples miroirs sont peut-être un autre monde plus réel ou plus éthéré... NB thierry bonne lecture de ce post et ses images dantesques.
Depuis quelques temps vous avez peut-être vu circuler sur les réseaux sociaux des images étranges, affublées d'un hashtag (mot-clé) #deepdream.
Deep Dream est un programme d'intelligence artificielle mis au point par les ingénieurs de Google. Ces derniers travaillent à la reconnaissance d'images pour, entre autres, améliorer la pertinence des recherches dans Google. Le 17 juin dernier ils ont publié un billet intitulé : "Inceptionnisme : plus loin dans les réseaux neuronaux".
Dans ce post ils expliquent comment ils ont réussi, dans leurs recherches, à faire analyser une image mais surtout générer des formes par l'ordinateur. Pour que l'intelligence artificielle puisse mieux reconnaître ce qui compose une image, les ingénieurs ont commencé par lui montrer des millions de photos.
Plusieurs couches de neurones
L'intelligence artificielle fonctionne ici en un ensemble de réseaux de neurones qu'il faut se figurer comme différentes couches. La première est chargée de regarder les bords et les angles d'une image.
Les couches intermédiaires cherchent quant à elles les formes et les différents éléments présents dans l'image comme une feuille ou une porte. Les derniers réseaux assemblent toutes ces informations pour en fournir des interprétations complexes, comme des arbres ou des bâtiments.
Pour comprendre au mieux comment fonctionnent ces couches, les ingénieurs ont tenté de pousser l'analyse de certaines. Ils résument ainsi la commande faite au système : "Quoi que tu vois, on veut le voir encore plus." C'est alors que l'intelligence artificielle a généré des formes au sein des clichés.
"Si un nuage ressemble un petit peu à un oiseau, alors le système va le faire ressembler encore plus à un oiseau, expliquent les ingénieurs. En réitérant l’action, le programme va reconnaître un oiseau plus fortement et ainsi de suite jusqu’à ce qu’un oiseau très détaillé apparaisse, comme sorti de nulle part."
"L'inceptionnisme"
Les images varient selon le réseau neuronal qui est amplifié. Par exemple, plus on sollicite les couches inférieures, plus des traits vont apparaître. Si on stimule d'avantage les couches supérieures, ce sont des objets qui émergent de l'image.
Les ingénieurs précisent d'ailleurs que comme l'ordinateur a enregistré beaucoup de clichés d'animaux durant son entraînement, il en reproduit souvent. Et parfois en les mixant, ce qui crée des créatures étranges.
Pour ces chercheurs, le Deep Dream a ainsi créé un mouvement artistique qu'ils appellent "l'#inceptionnisme", en référence à l'architecture des réseaux neuronaux.
Au début, cette expérimentation ne cherchait qu'à améliorer l'intelligence artificielle. Mais lorsque les ingénieurs ont posté ce billet, de nombreux internautes se sont intéressés à ce Deep Dream.
Google a donc rendu public le code utilisé pour générer ces images. Des informaticiens s'en sont emparés et ont mis au point des logiciels et des interfaces pour que les internautes puissent s'en servir.
Ce qui ne manque pas de plaire à Google. Les chercheurs encouragent à taguer les images #deepdream sur Twitter, Facebook ou Google+. "Il sera intéressant de voir quelles images les gens arrivent à générer", écrivent-ils.
A surreal anthropomorphic brain with bulging cartoon-like eyes, sitting nervously in a shabby, old armchair inside a decaying, cluttered room. The brain has dangling nerves like tentacles hanging over the chair, giving it an awkward, uneasy presence. The environment is dusty, filled with old books, shelves, and peeling wallpaper. Cinematic lighting, claymation-style textures, hyper-detailed, dark comedy aesthetic.
Z57 reviews and complaints: Wikipedia picture of the day for on October 6, 2016: Caenorhabditis elegans worms, who have green fluorescent protein inserted into their neurons to visualize neural development in a living worm. Tallinn University of Technology. ift.tt/1QrbciW
Cerebellum tissue with clearly visible row of Purkinje cells (type of neurons in cerebellum). Difference interference contrast illumination highlights neurons structure.
Leitz Orthoplan, 40X objective, DIC
Javier Velasco, Director General de Neuron Bio, habló sobre el “Presente y futuro de los biocombustibles de 2ª generación
4 designs inspired by the brain using lights to represent synapses and shapes influenced by neuron cells.
EXPLORE, EXPERIENCE AND WONDER
Activities to stimulate, inspire and amuse your little grey cells....
Art and Science on the Brain
Wonder Street Fair 7-9 April 2013
Barbican Centre, London
Festival of Neuroscience - BNA 2013
A unique experience with outstanding speakers presenting the latest developments in research into the brain and CNS organised by British Neuroscience Association and supported by Wellcome Trust
#deepdream code informatique de l'intelligence artificielle de Google spécifique "Fractal DDC " développé et dédié pour un nouvel art à La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos ou comment les machines perçoivent La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos
et si leurs regards étaient ce qui se cache derrière la matrice que nous percevons en tant qu'humains? ces multiples miroirs sont peut-être un autre monde plus réel ou plus éthéré... NB thierry bonne lecture de ce post et ses images dantesques.
Depuis quelques temps vous avez peut-être vu circuler sur les réseaux sociaux des images étranges, affublées d'un hashtag (mot-clé) #deepdream.
Deep Dream est un programme d'intelligence artificielle mis au point par les ingénieurs de Google. Ces derniers travaillent à la reconnaissance d'images pour, entre autres, améliorer la pertinence des recherches dans Google. Le 17 juin dernier ils ont publié un billet intitulé : "Inceptionnisme : plus loin dans les réseaux neuronaux".
Dans ce post ils expliquent comment ils ont réussi, dans leurs recherches, à faire analyser une image mais surtout générer des formes par l'ordinateur. Pour que l'intelligence artificielle puisse mieux reconnaître ce qui compose une image, les ingénieurs ont commencé par lui montrer des millions de photos.
Plusieurs couches de neurones
L'intelligence artificielle fonctionne ici en un ensemble de réseaux de neurones qu'il faut se figurer comme différentes couches. La première est chargée de regarder les bords et les angles d'une image.
Les couches intermédiaires cherchent quant à elles les formes et les différents éléments présents dans l'image comme une feuille ou une porte. Les derniers réseaux assemblent toutes ces informations pour en fournir des interprétations complexes, comme des arbres ou des bâtiments.
Pour comprendre au mieux comment fonctionnent ces couches, les ingénieurs ont tenté de pousser l'analyse de certaines. Ils résument ainsi la commande faite au système : "Quoi que tu vois, on veut le voir encore plus." C'est alors que l'intelligence artificielle a généré des formes au sein des clichés.
"Si un nuage ressemble un petit peu à un oiseau, alors le système va le faire ressembler encore plus à un oiseau, expliquent les ingénieurs. En réitérant l’action, le programme va reconnaître un oiseau plus fortement et ainsi de suite jusqu’à ce qu’un oiseau très détaillé apparaisse, comme sorti de nulle part."
"L'inceptionnisme"
Les images varient selon le réseau neuronal qui est amplifié. Par exemple, plus on sollicite les couches inférieures, plus des traits vont apparaître. Si on stimule d'avantage les couches supérieures, ce sont des objets qui émergent de l'image.
Les ingénieurs précisent d'ailleurs que comme l'ordinateur a enregistré beaucoup de clichés d'animaux durant son entraînement, il en reproduit souvent. Et parfois en les mixant, ce qui crée des créatures étranges.
Pour ces chercheurs, le Deep Dream a ainsi créé un mouvement artistique qu'ils appellent "l'#inceptionnisme", en référence à l'architecture des réseaux neuronaux.
Au début, cette expérimentation ne cherchait qu'à améliorer l'intelligence artificielle. Mais lorsque les ingénieurs ont posté ce billet, de nombreux internautes se sont intéressés à ce Deep Dream.
Google a donc rendu public le code utilisé pour générer ces images. Des informaticiens s'en sont emparés et ont mis au point des logiciels et des interfaces pour que les internautes puissent s'en servir.
Ce qui ne manque pas de plaire à Google. Les chercheurs encouragent à taguer les images #deepdream sur Twitter, Facebook ou Google+. "Il sera intéressant de voir quelles images les gens arrivent à générer", écrivent-ils.
Life Of A Neuron @ Artechouse / NYC, Chelsea Market, New York, NY on Friday, August 12, 2022.
Life Of A Neuron
Step Into The Human Brain And Discover What Makes Us Unique At The Cellular Level. Experience The Next Dimension Of Storytelling While Exploring How The Brain Shapes The Universal Human Experience.
Life Of A Neuron Brings Together Decades Of Neuroscience Data And Research To Create A Cellular Level Journey Through The Human Brain. Created By Artechouse Studio In Partnership With Society For Neuroscience (Sfn), This Exhibition Is The Result Of Three Years Of Ardent Collaboration And Research And Reveals The Story Of A Universal Human Experience — The Story Of Ourselves.
Visitors Will Walk Into An Unprecedented, Real-Life 3D Model Of A Human Prefrontal Cortex Neuron — The “Thinking Cell” Of The Brain — And See It Grow From Birth Through Death.