View allAll Photos Tagged learning
Contributor(s): United States. Children's Bureau.
Publication: [195-?]
Format: Still image
Subject(s): African Americans
Genre(s): Pictorial Works
Abstract: African American children are playing with wooden building blocks under the guidance of Miss Lewis at the Northwest Settlement House.
Extent: 1 photographic print: 26 x 21 cm.
Technique: black and white
NLM Unique ID: 101448834
NLM Image ID: A029939
Permanent Link: resource.nlm.nih.gov/101448834
I just started an excellent online class via Coursera titled Exploring Neural Data Exploring Neural Data that started 29 September 2014. Monica Linden and David Sheinberg of Brown University are teaching this class. Our first assignment was to detect spikes (action potentials) in a few seconds of recorded data from a neuron. The assignment was to modify some Python code to plot the data, and then detect and plot the spike activity, and plot all the detected spikes. This plot shows voltage versus time, there are about 88,000 samples in this data. To figure out the "spikes", a threshold is applied (in voltage and time) to separate the spike from the noise. The red lines were drawn for every spike detected.
It was very satisfying to work with this data, and to learn a bit more about neuroscience (and Python). We are using the Spyder environment, which is quite a nice development environment. This assignment took me a little longer than I thought it would (finished about 530 am Sunday morning).
DY MoralRegion Kids learning pad with fashionable design inspires kids to create and study. Kids can also take a photo or a video to record the funny things in their lives with the camera.The kids tablet computer has a a faster processor to storage more apps to unlock kid's imagination and potential with eBooks,music,videos,games,creativity studios and more.The kids pad with highest-quality educational contents.Let's join the DY children tablet word!
DY MoralRegion Kids learning pad with fashionable design inspires kids to create and study. Kids can also take a photo or a video to record the funny things in their lives with the camera.The kids tablet computer has a a faster processor to storage more apps to unlock kid's imagination and potential with eBooks,music,videos,games,creativity studios and more.The kids pad with highest-quality educational contents.Let's join the DY children tablet word!
Eldest expressed an interest in learning programming, so we set up the Raspberry Pi and are starting the learn Python together. Eldest expressed an interest in learning programming, so we set up the Raspberry Pi and are starting the learn Python together.
Somehow computers are more fun when they are connected to the TV and you sit on the floor...
Early childhood education is the organized practice of educating those who are in early childhood, one of the most vulnerable stages in life. According to the NAEYC (National Association for the Education of Young Children), it spans the human life from birth to age eight.
Early childhood education often focuses on children learning through play.
The terms preschool education and kindergarten emphasize education around the ages of 3-6 years. The terms "early childhood learning," "early care," and "early education" are comparable with early childhood education. The terms Day care and Childcare do not embrace the educational aspects. Many childcare centers are now using more educational approaches. They are creating curricula and incorporating it into their daily routines to foster greater educational learning.
Researchers in the field and early childhood educators both view the parents as an integral part of the early childhood education process. Early childhood education takes many forms depending on the beliefs of the educator or parent.
Much of the first two years of life are spent in the creation of a child's first "sense of self" or the building of a first identity. This is a crucial part of children's makeup—how they first see themselves, how they think they should function, how they expect others to function in relation to them. For this reason, early care must ensure that in addition to employing carefully selected and trained caretakers, program policy must emphasize links with family, home culture, and home language, meaning caregivers must uniquely care for each child using Developmentally Appropriate Practice, Individually Appropriate Practice and Culturally Appropriate Practice. Care should support families rather than be a substitute for them.
If a young child doesn't receive sufficient nurturing, nutrition, parental/caregiver interaction, and stimulus during this crucial period, the child may be left with a developmental deficit that hampers his or her success in preschool, kindergarten, and beyond.
Worst-case scenarios such as those found in Russian and Romanian orphanages demonstrate how the lack of proper social interaction and development of attachment affect the developing child. Children must receive attention and affection to develop in a healthy manner.
Went to a friends house last night. Caleb is still learning to swim underwater, but he is picking it up rather quickly.
He is becoming quite the little fish.
Learning a new thing is cool. Alex asked me to remove the training wheels from his bike. He wanted to ride his bike so bad that it took him a couple of days to learn. He is doing great. He just needs a little push to get started. There is more to learn like steering and brake. I still remember when I rode my bike for the first time. It was exciting!
#children #fun #family #bike #photography #365photochallenge #365project #project365 #365_today #Project365 #camera #365photos #photos #daily #dailypics #photooftheday #photography #365photochallenge #365project #project365 #365_today #Project365 #camera #365photos #photos #daily #dailypics #photooftheday
To view this skull and others as a 360-degree rotational image, visit: www.dlt.ncssm.edu/tiger/360views/masterindex.htm
The North Carolina School of Science and Mathematics (NCSSM) has many more science, technology, engineering and mathematics (STEM) learning objects like this one, for use by educators, in searchable format on their STEM web site at www.dlt.ncssm.edu/stem/
NCSSM, a publicly funded high school in North Carolina, provides exciting, high-level STEM learning opportunities. If you appreciate this resource, please consider making a tax-deductible donation to the NCSSM Foundation. Thank you! connections.ncssm.edu/giving
Machine learning is fun, challenging, puzzling, and even a bit scary. We use apps based on machine learning every day. Face book’s newest face recognition software. For more about machine learning contact us and visit
itenterprise.co.uk/cool-machine-learning-examples-real-life/
Lego Studio, where the magic happens: We don't have a lot of different toys, just a lot of one kind- Legos. The kids can work in here alone or with a group of friends and collaborate in "The Lego Town". They can keep their projects us for as long as they want and display on the shelves or the table. This room has a door so the magic stays in, which I like.
GDS colleagues participated in 3 introductory sessions to coding at GDS. Students were from the Women's and BAME network. Volunteer coaches were from across the organisation, and included frontend developers, backend developers, and site reliability engineers.
Switching between Fahrenheit and Celsius is easy on the Nest Learning Thermostat. This Nest is seen straight on on a white background. It's in heating mode and shows that it will reach 21 degrees Celsius in 25 minutes. Learn more at www.nest.com.
At the School Of Open workshop Sam and I thought about what a language learning course should be about !
Learning going on today is different. Learning who is alive and who is not. I taught in school few blocks from this picture. School ok but students are not. My former coworker is learning students are not orphans. I'm learning that my belief that I live in the greatest state that can overcome hurricanes, oils spills, and tornadoes, is everything I believed. I'm learning about community, I learned that through twitter & Facebook a site a friend set up raised $10K today. People seem to think learning takes place in the classroom, I learned today my friend Jenny's classroom is completely gone. Learning will still take place, where I'm not sure. Learning is not always formal, but it happens in all situations.
Amanda Dykes
Learn Machine Learning from Analytixlabs. This course provides a broad introduction to Machine Learning with R. This course covers most widely used supervised and unsupervised Machine Learning techniques, including social media text analytics and recommendation engine. For more information please visit here www.analytixlabs.co.in/machine-learning-course-certificat...
ภาพโดย ภัคจิรา กีรติวิบูลย์วงศ์
นักวิจัยฮาร์วาร์ดและเอมโมรีพัฒนา Machine Learning ใช้อัลกอริทึมสามารถทำนายความเสี่ยงของการเกิดอาการวิกลจริตในอนาคตได้ แม่นยำถึง 93% จากการวิเคราะห์ความหมายแฝงในเนื้อหาของคำพูดที่ปรากฏซ้ำ ๆ
ในอดีตการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ถือเป็นการค้นพบใหม่ เมื่อนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามาสร้างความเปลี่ยนแปลงให้กับหลาย ๆ สิ่งที่มีอยู่บนโลก วงการจิตเวชศาสตร์เองก็ได้รับประโยชน์ไปด้วย
ปัจจุบันโรคจิตหรือวิกลจริต เป็นหนึ่งในโรคทางจิตเวทที่ทำให้บุคคลมีการรับรู้ที่ผิดปกติไปอย่างมาก แม้ว่าจะพบไม่มากในประเทศไทย แต่ก็ถือเป็นปัญหาสำคัญในด้านจิตเวชและสาธารณสุข ซึ่งอาการของโรคนี้ ได้แก่ หลงผิดไปจากความเป็นจริง ประสาทหลอน หูแว่ว เห็นภาพหรือรับรู้ในสิ่งที่ไม่มีอยู่จริง
ปัจจุบันยังไม่มีทางรักษาโรคจิตเภทให้หายขาดได้ อย่างไรก็ตามหากมีการตรวจพบโรคนี้ได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น ก็จะสามารถชะลอการเสื่อมประสิทธิภาพของการรับรู้ของบุคคลได้ การศึกษาโรควิกลจริตในปัจจุบันได้พัฒนาไปไกลมากขึ้น มีการนำปัญญาประดิษฐ์เข้ามาช่วยให้บุคลากรทางสุขภาพจิตศึกษาพฤติกรรมมนุษย์ได้อย่างละเอียดลุ่มลึกขึ้นได้
เมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา npj Schizophrenia ได้ตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษาโรควิกลจริต โดยวารสารนี้เป็นวารสารวิชาการระดับนานาชาติที่มีเป้าหมายในการตีพิมพ์บทความคุณภาพสูงและบทวิจารณ์บทความที่เกี่ยวข้องกับโรคจิตเภทและโรคจิตทุกแง่มุม รวมถึงโรคความผิดปกติของอารมณ์ สภาวะทางจิตที่มีความเสี่ยง และอาการทับซ้อนระหว่างโรคจิตและโรคอื่น ๆ วารสารนี้ยังเป็นฐานข้อมูลการเข้าถึงแบบเปิด Open access (OA)ให้นักวิจัยจากทุกมุมโลกสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างไม่เสียค่าใช้จ่าย
โดยวารสาร npj Schizophrenia ได้ตีพิมพ์บทความ[1]ของ Neguine Rezaii จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด (Harvard University)และ Elaine Walker และ Phillip Wolff นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยเอมโมรี (Emory University) จากการพัฒนา Machine Learning (หรือการที่ AI เรียนรู้จากประสบการณ์) โดยใช้อัลกอริทึมแบบ deep learning ซึ่งทำให้สามารถทำนายความเสี่ยงของการเกิดอาการวิกลจริต (Psychosis) ในอนาคตได้ โดยมีความแม่นยำถึง 93% จากการวิเคราะห์ความหมายแฝงในเนื้อหาของคำพูดที่ปรากฏซ้ำ ๆ ซึ่งมักจะมีลักษณะที่กำกวม และวิเคราะห์เสียงของบุคคล นี่คือตัวอย่างของบทสนทนาของผู้ที่มีอาการหูแว่วในระยะเริ่มต้น จะเห็นได้ว่ามีการใช้คำพูดกำกวมซ้ำไปมา
โดยทีมผู้วิจัยได้เริ่มต้นจากการสร้างชุดคำพูดขึ้น โดยป้อนบทสนทนาจาก ผู้ใช้งาน โซเชียลมีเดีย Reddit จำนวน 30,000 คน และเปลี่ยนบทสนทนาเหล่านี้ให้กลายเป็นปริมาณเวคเตอร์ (ปริมาณในทางคณิตศาสตร์ ซึ่งมีลักษณะไม่เหมือนกับ สเกลาร์ ซึ่งเวคเตอร์เป็นจำนวนที่มีขนาดและทิศทาง) ด้วยโปรแกรม Word2Vec และแยกผู้ที่มีลักษณะการใช้คำกับเสียงต่างจากผู้อื่นออก ทำให้ปัญญาประดิษฐ์ได้เรียนรู้การใช้คำและเสียงแบบพื้นฐานปกติของคนทั่วไป (normal baseline) และต่อมาป้อนข้อมูลบทสนทนาของผู้ที่ถูกวินิจฉัยว่ามีความเสี่ยงต่อโรควิกลจริต ทั้งหมด 40 คน โดยคณะผู้วิจัยได้ทำการเปรียบเทียบการวิเคราะห์ผู้ที่ถูกวิเคราะห์ทั้ง 40 คน กับค่าพื้นฐานปกติที่ได้จากโซเชียลมีเดีย Reddit ซึ่งหากพบว่าบุคคลใช้คำเกี่ยวกับเสียง หรือคำที่มีความหมายในลักษณะเดียวกันซ้ำ ๆ ในอัตราสูง ก็จะมีโอกาสสูงที่บุคคลดังกล่าวจะเป็นโรคจิตหรือวิกลจริตในอนาคต การค้นพบนี้มีความสำคัญต่อวงการวิทยาศาสตร์การแพทย์อย่างมากเพราะแม้แต่แพทย์ที่ผ่านการฝึกฝนมามาก ก็ยังไม่สามารถสังเกตถึงความเกี่ยวข้องของคำพูดต่อความเสี่ยงของโรคนี้ ผู้วิจัย Neguine Rezaii กล่าวว่า “การพยายามฟังคำพูดที่เป็นรายละเอียดปลีกย่อยเหล่านี้ในบทสนทนากับผู้คน ก็เหมือนการมองเชื้อโรคที่มีขนาดเล็กมากด้วยตาเปล่า” นั่นจึงหมายความว่า สิ่งที่ถูกพัฒนาขึ้นมานี้ จึงเป็นเครื่องมือที่สามารถตรวจจับแบบแผนคำพูดที่ซ่อนอยู่ได้ ซึ่งเป็นสัญญาณของโรควิกลจริต
งานวิจัยนี้จึงไม่ใช่เพียงช่วยทำความเข้าใจในโรคทางจิตเวท แต่ยังทำให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใจการทำงานของจิตใจมนุษย์ เทคโนโลยี Machine Learning จึงเป็นเหมือนเครื่องมือที่ช่วยขุดเจาะเหมืองจิตใจที่ล้ำลึกของมนุษย์ได้ลึกขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา
[1] [1] Rezaii, N., Walker, E., & Wolff, P. (2019). A machine learning approach to predicting psychosis using semantic density and latent content analysis. npj Schizophrenia, 5(1), 9. doi:10.1038/s41537-019-0077-9
A model from Kane et al (2004) that suggests reflective practice is the process through which excellent teachers integrate the various dimensions of tertiary teaching.
Will be used in a blog post davidtjones.wordpress.com/2009/01/29/good-teaching-is-not...
Kane, R., S. Sandretto, et al. (2004). "An investigation into excellent tertiary teaching: Emphasising reflective practice." Higher Education 47(3): 283-310.
Click here to receive our brochure.
Les Roches builds your management and leadership skills. Here at Les Roches, we ensure that our students are well versed in kitchen, service and rooms division.
These three areas are taught outside a traditional class environment as students learn by doing. This learning style is called hands-on or craft-based learning. Hands-on learning is critical to gain knowledge and skills you need to lead hospitality organizations in the future. These are the parts of the program that may students enjoy most, where they learn leadership skills and build confidence.
To find out more about Craft Based Learning please visit our Academic Programs webpage.
Connect with Les Roches on Facebook, Twitter, Les Roches Student Blog and Youtube.