View allAll Photos Tagged tensorflow
via WordPress ift.tt/2Gph3tr
Sobald das Audio in der Cloud ist, wird die Software „TensorFlow“ benutzt. Dabei handelt es sich um Googles Framework für maschinelles Lernen, um alle auditiven Daten in Echtzeit und rund um die Uhr zu analysieren.
Dabei wird auf Laute von Kettensägen, Lastwagen und andere Geräusche geachtet, die auf illegale Aktivitäten hinweisen können. Zusätzlich kann lokalisiert werden, wo genau die nicht gestattete Rodung erfolgt. Ranger können dann entsprechend reagieren und die Rodung stoppen.
Die Vielseitigkeit des Machine Learnings erlaubt es, eine Vielzahl von KI-Techniken mit Deep Learning auf einer einheitlichen Plattform zu nutzen.
Dies ermöglicht es, die Audioeingänge zu optimieren und die Erkennungsqualität zu verbessern. Ohne die Hilfe von maschinellem Lernen wäre dieser Prozess schwer umsetzbar.
Künftig werden es illegale Holzfäller dank solcher Methoden schwerer haben, den Regenwald abzuholzen.
Quelle
قالب وردپرس
Der Beitrag Sie erkennt das Geräusch von Kettensägen: Google-KI soll den Regenwald retten erschien auf melby.
A complete guide for building machine learning and deep learning solutions using Tensorflow. Save Today, 85% OFF
With the release of technologies such as TensorFlow and CloudVision, it’s becoming easier to use machine learning (ML) in your mobile apps, but training machine learning models still requires a significant amount of time and effort.
With Firebase ML Kit, Google are aiming to make machine l...
360elsalvador.com/english/build-a-face-detecting-app-with...