View allAll Photos Tagged Neuron
¿ nyur-uh-KANTH-us ? -- Greek: neuron (vein, nerve); ákantha (thorn, spine); spiny vein ... Dave's Botanary
sfay-ro-STAY-kee-us -- sphaero (round, globe shaped); stachyus (flower spikes) ... Dave's Botanary
commonly known as: pin cushion flower • Gujarati: ગંઠેર ganthera • Hindi: पुतलियो putliyo • Kachchhi: ગંઢારો gandharo • Kannada: ಸೂಜಿಮೆತ್ತೆ ಹೂವು sujimette hoovu • Konkani: घोशवे ghoshve • Marathi: घोसवेल ghosvel, गोलगोंडा golgonda
botanical names: Neuracanthus sphaerostachyus (Nees) Dalzell ... homotypic synonyms: Lepidagathis sphaerostachya Nees ... heterotypic synonyms: Neuracanthus lawii Wight ... and more at POWO, retrieved 06 July 2025
NOTE: Orthographic variant: Neuracanthus sphaerostachys (Nees) Dalzell
~~~~~ DISTRIBUTION in INDIA ~~~~~
Goa, Gujarat, Karnataka, Maharashtra, Nagar Haveli, Rajasthan; endemic
Names compiled / updated at Names of Plants in India.
#deepdream code informatique de l'intelligence artificielle de Google spécifique "Fractal DDC " développé et dédié pour un nouvel art à La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos ou comment les machines perçoivent La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos
et si leurs regards étaient ce qui se cache derrière la matrice que nous percevons en tant qu'humains? ces multiples miroirs sont peut-être un autre monde plus réel ou plus éthéré... NB thierry bonne lecture de ce post et ses images dantesques.
Depuis quelques temps vous avez peut-être vu circuler sur les réseaux sociaux des images étranges, affublées d'un hashtag (mot-clé) #deepdream.
Deep Dream est un programme d'intelligence artificielle mis au point par les ingénieurs de Google. Ces derniers travaillent à la reconnaissance d'images pour, entre autres, améliorer la pertinence des recherches dans Google. Le 17 juin dernier ils ont publié un billet intitulé : "Inceptionnisme : plus loin dans les réseaux neuronaux".
Dans ce post ils expliquent comment ils ont réussi, dans leurs recherches, à faire analyser une image mais surtout générer des formes par l'ordinateur. Pour que l'intelligence artificielle puisse mieux reconnaître ce qui compose une image, les ingénieurs ont commencé par lui montrer des millions de photos.
Plusieurs couches de neurones
L'intelligence artificielle fonctionne ici en un ensemble de réseaux de neurones qu'il faut se figurer comme différentes couches. La première est chargée de regarder les bords et les angles d'une image.
Les couches intermédiaires cherchent quant à elles les formes et les différents éléments présents dans l'image comme une feuille ou une porte. Les derniers réseaux assemblent toutes ces informations pour en fournir des interprétations complexes, comme des arbres ou des bâtiments.
Pour comprendre au mieux comment fonctionnent ces couches, les ingénieurs ont tenté de pousser l'analyse de certaines. Ils résument ainsi la commande faite au système : "Quoi que tu vois, on veut le voir encore plus." C'est alors que l'intelligence artificielle a généré des formes au sein des clichés.
"Si un nuage ressemble un petit peu à un oiseau, alors le système va le faire ressembler encore plus à un oiseau, expliquent les ingénieurs. En réitérant l’action, le programme va reconnaître un oiseau plus fortement et ainsi de suite jusqu’à ce qu’un oiseau très détaillé apparaisse, comme sorti de nulle part."
"L'inceptionnisme"
Les images varient selon le réseau neuronal qui est amplifié. Par exemple, plus on sollicite les couches inférieures, plus des traits vont apparaître. Si on stimule d'avantage les couches supérieures, ce sont des objets qui émergent de l'image.
Les ingénieurs précisent d'ailleurs que comme l'ordinateur a enregistré beaucoup de clichés d'animaux durant son entraînement, il en reproduit souvent. Et parfois en les mixant, ce qui crée des créatures étranges.
Pour ces chercheurs, le Deep Dream a ainsi créé un mouvement artistique qu'ils appellent "l'#inceptionnisme", en référence à l'architecture des réseaux neuronaux.
Au début, cette expérimentation ne cherchait qu'à améliorer l'intelligence artificielle. Mais lorsque les ingénieurs ont posté ce billet, de nombreux internautes se sont intéressés à ce Deep Dream.
Google a donc rendu public le code utilisé pour générer ces images. Des informaticiens s'en sont emparés et ont mis au point des logiciels et des interfaces pour que les internautes puissent s'en servir.
Ce qui ne manque pas de plaire à Google. Les chercheurs encouragent à taguer les images #deepdream sur Twitter, Facebook ou Google+. "Il sera intéressant de voir quelles images les gens arrivent à générer", écrivent-ils.
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"Neuron" by American artist Roxy Paine.
The colossal stainless steel structure stands at 41 feet in the Cultural Commons, an expansive meadow enclosed by trees. Installation occurred in mid-April and the site is now officially open to the public.
"It is an honor to be a part of this amazing collection and beautiful sculpture park," said the artist.
"Neuron," part of Paine's "Dendroid" series, is an abstract, re-imagined tree hand-constructed of approximately 3,500 stainless steel rods and cylindrical industrial piping commonly used in pharmaceutical and nuclear power plants.
Paine's juxtaposition of nature and industry is central to his acclaim as one of the most important sculptors of his generation.
"I strive for imagery that is between things nature and industry, science and art, but not quite comfortable in either world," said Paine.
Among the twenty globally sited Dendroid siblings, "Neuron" is unique. While most of the others more closely resemble trees, this one is the least literal and the most visually complex.
"Arguably, "Neuron" is the most compelling to date as a powerful abstract form that breaks freely from traditional representational imagery," said Joseph Becherer, Vice President and Chief Curator of Sculpture at Frederik Meijer Gardens & Sculpture Park.
"On one hand, it is not immediately linked to a natural form, nor is it directly connected to anything industrial, although it is something of both," said Becherer. "More than a complete enigma, it does suggest excitability and energy of its biological namesake. In one breath, such a sizeable and powerful - www.artdaily.org/index.asp?int_sec=11&int_new=47688
Environmental biology students gather samples from the DuPage River to test water conditions and quality a few weeks after 7 inches of rain caused extensive flooding in the Naperville area.
When I first saw these odd branched cracks in the ice, I thought of dendrites, but apparently my high school science is too far in the past -- my son informed me it was neurons I was thinking of, dendrites are only part of the neuron . . .
12.12.2011
In Naked Knotted Neurons, a group of protesters, some injured, some choking on tear gas, escape violent confrontation with police and other forces by staggering into a safe house they find in the midst of chaos. Strangers to one another, they soon discover they are from different worlds: all were involved in protests, but in different places and times. A trio of dieties, Fate, Chance and Destiny, have gathered them together to charge them with a task: to create a new Hero to solve the world’s most intractable, knotted problems. How to get this message across? Puppets, riddles, and audience participation reveal the secrets the protesters need to fulfill this task.
Following their run at the International Fringe Festival in Edinburgh, Scotland, the Penn Theatre Ensemble presented the company-devised piece Naked Knotted Neurons at Annenberg Center Live on September 4th and 5th, 2015.
Photo by Dyana Wing So.
We've begun annotating the pharynx nervous system of the nematode Pristionchus pacificus as part of our effort to produce a wiring diagram showing all of the synaptic connections in the nervous system. This image is a 3D reconstruction showing parts of two neurons (yellow and green) as well as a large number of synapses (blue) that are associated with the yellow neuron. Already we see big differences between our nematode and the model organism Caenorhabditis elegans.
Questa immagine creata al computer ricostruisce i neuroni piramidali e le connessioni tra di loro, come quelli che si trovano nella corteccia cerebrale. Credit: Prof. M. Hausser / UCL. Wellcome Images. La foto è tra i vincitori dei Wellcome Images Awards. Leggi l'articolo su Galileo: www.galileonet.it
#deepdream code informatique de l'intelligence artificielle de Google spécifique "Fractal DDC " développé et dédié pour un nouvel art à La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos ou comment les machines perçoivent La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos
et si leurs regards étaient ce qui se cache derrière la matrice que nous percevons en tant qu'humains? ces multiples miroirs sont peut-être un autre monde plus réel ou plus éthéré... NB thierry bonne lecture de ce post et ses images dantesques.
Depuis quelques temps vous avez peut-être vu circuler sur les réseaux sociaux des images étranges, affublées d'un hashtag (mot-clé) #deepdream.
Deep Dream est un programme d'intelligence artificielle mis au point par les ingénieurs de Google. Ces derniers travaillent à la reconnaissance d'images pour, entre autres, améliorer la pertinence des recherches dans Google. Le 17 juin dernier ils ont publié un billet intitulé : "Inceptionnisme : plus loin dans les réseaux neuronaux".
Dans ce post ils expliquent comment ils ont réussi, dans leurs recherches, à faire analyser une image mais surtout générer des formes par l'ordinateur. Pour que l'intelligence artificielle puisse mieux reconnaître ce qui compose une image, les ingénieurs ont commencé par lui montrer des millions de photos.
Plusieurs couches de neurones
L'intelligence artificielle fonctionne ici en un ensemble de réseaux de neurones qu'il faut se figurer comme différentes couches. La première est chargée de regarder les bords et les angles d'une image.
Les couches intermédiaires cherchent quant à elles les formes et les différents éléments présents dans l'image comme une feuille ou une porte. Les derniers réseaux assemblent toutes ces informations pour en fournir des interprétations complexes, comme des arbres ou des bâtiments.
Pour comprendre au mieux comment fonctionnent ces couches, les ingénieurs ont tenté de pousser l'analyse de certaines. Ils résument ainsi la commande faite au système : "Quoi que tu vois, on veut le voir encore plus." C'est alors que l'intelligence artificielle a généré des formes au sein des clichés.
"Si un nuage ressemble un petit peu à un oiseau, alors le système va le faire ressembler encore plus à un oiseau, expliquent les ingénieurs. En réitérant l’action, le programme va reconnaître un oiseau plus fortement et ainsi de suite jusqu’à ce qu’un oiseau très détaillé apparaisse, comme sorti de nulle part."
"L'inceptionnisme"
Les images varient selon le réseau neuronal qui est amplifié. Par exemple, plus on sollicite les couches inférieures, plus des traits vont apparaître. Si on stimule d'avantage les couches supérieures, ce sont des objets qui émergent de l'image.
Les ingénieurs précisent d'ailleurs que comme l'ordinateur a enregistré beaucoup de clichés d'animaux durant son entraînement, il en reproduit souvent. Et parfois en les mixant, ce qui crée des créatures étranges.
Pour ces chercheurs, le Deep Dream a ainsi créé un mouvement artistique qu'ils appellent "l'#inceptionnisme", en référence à l'architecture des réseaux neuronaux.
Au début, cette expérimentation ne cherchait qu'à améliorer l'intelligence artificielle. Mais lorsque les ingénieurs ont posté ce billet, de nombreux internautes se sont intéressés à ce Deep Dream.
Google a donc rendu public le code utilisé pour générer ces images. Des informaticiens s'en sont emparés et ont mis au point des logiciels et des interfaces pour que les internautes puissent s'en servir.
Ce qui ne manque pas de plaire à Google. Les chercheurs encouragent à taguer les images #deepdream sur Twitter, Facebook ou Google+. "Il sera intéressant de voir quelles images les gens arrivent à générer", écrivent-ils.
our mirror neurons make us the gift of
connection with other people,
give us empathy, love freindship ......
Unsere Spiegelneuronen schenken uns wohl
die Verbindung mit anderen Menschen,
die Empathie, die Liebe, die Freundschaft .....
Detail of a painting by Doc Wight, in the lobby of the Atlas Building, 406 Collins Street Melbourne CBD.
Doc took to painting in his retirement. And was 'discovered' by the noted art dealer, Richard Llewellyn, in Adelaide.
"His recent works involve bypassing the conscious and working with subconscious motives. He likes to play with colour and non-personal mark-making," I quote from a description of the three paintings at 406 Collins Street.
Doc lives in Melbourne. His studio is in Hawthorn.
Students in Meg Hodgin's AP Psychology class were recently divided into self-selected groups, based off of preferred learning styles, and tasked with creating a lesson plan on how a neuron fires using their selected learning approaches. The groups used musical, naturalistic, interpersonal, intrapersonal, kinesthetic and existential teaching approaches for their presentations. Video by Glenn Minshall.
Duke Professor Henry Greenside's research in neuroscience is informed by his approach as a physicist.
Greenside writes, "Mitya's statistical theory of neuronal shape explains several details of why pyramidal cells and Purkinje cells have the shapes they do, e.g., why pyramidal cells are spread out and sparse while Purkinje cells are flat and dense.
This animated figure illustrates the 3d structure of a pyramidal neuron. All of
my attention has been focused on the lower red "basal dendritic tree", which is the easiest part of the neuron to compare with Mitya's theory."
Entry in category 4. ©Bianca Ambrogina Silva; See also bit.ly/snsf_comp_copy
We used a novel transgenic mouse (TRAP line, Guenthner et al. 2013) that allows for the specific tagging of the neurons activated at a precise time. We made this mouse re-experience a specific memory and captured the neurons active at this very moment by making them express a fluorescent protein (tdTomato), so that we could image them later. We then made the brain fully transparent (CLARITY, Lee et al. 2016) and imaged its hippocampus by light sheet microscopy (Zeiss). Volume imaged: 2X2X2 mm. 3D processing and pseudo-coloring was done with Imaris.
The imaging of structures located deep inside the brain normally requires cutting it into very thin slices. However, with a revolutionary technique called CLARITY combined with light sheet microscopy, we can now make an intact brain fully transparent and image the whole tissue preserving its morphology. I used this trick to detect memory neurons throughout an area called dentate girus inside the mouse hippocampus. This part of the brain is the one creating new memories and storing them. With this revolutionary technique, we are now analyzing how neurons storing a specific memory connect to each other and how these connections change when memories are strengthened or attenuated. This will help us understand the neural mechanism of pathological forms of memory such as post-traumatic stress disorder, where traumatic memories are too strong, or Alzheimer’s disease, where memory is lost. ¦ Image#4_59
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Programme européen de démonstrateur technologique d'UCAV (système d'avion de combat non habité), dont la maîtrise d'oeuvre a été confiée à Dassault Aviation, nEUROn prépare l'avenir en se basant sur la fédération des "savoir-faire" en Rurope (Suède, Grèce, Suisse, Espagne, Italie). Il a pour mission de valider l'acquisition de techniques plus complexes et représentatives de la totalité des systèmes de missions : haut niveau de furtivité, tir d'armement air-sol réels depuis une soute interne, insertion dans un environnement de commandement et de conduite d'opération militaire complexe, automatismes de haut niveau, nouveaux processus en matière de coopération industrielle etc... Le premier vol du prototype du démonstrateur est prévu en 2011.