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Neurons ASER and ASEL, with jellyfish green flourescent protein represented with glow-in-the-dark thread. Compare to www.wormatlas.org/neurons.htm/ase.htm
perchè sei un vulcano
perchè sei speciale
perchè sei un pezzetto del mio cuore
perchè sei il mio neurone -
perchè sei stata la mia fidanzata
perchè ti voglio un sacco di bene
in bocca al lupo tesoro
[More Cocca&Vali Inside]
The images in the bottom row were reconstructed from177 electrodes implanted in the thalamus of a cat at Harvard University in 1999. See:
www.mindpixel.com/chris/2005/06/brainpixels-extracting-vi...
nEUROn European UAV demonstrator mock up at the 2005 Paris Air Show.
The nEUROn is an experimental Unmanned Combat Air Vehicle (UCAV) being developed with international cooperation, led by the French company Dassault Aviation
El PC portátil Lanix Neuron R cuenta con el espacio necesario para toda tu vida digital por su disco duro de 640GB y conector eSATA para almacenamiento externo.
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Sandhill, Newcastle upon Tyne, United Kingdom.
Sandhill is named from a silt mound that used to accumulate at the foot of the Lort Burn where it joined the Tyne. The burn was culverted in 1696 with this thoroughfare built to join Side as a route from the town centre to the river.
Neuron Scooters Neuron was formed in Singapore during 2016 but now operates in Australasia, South Korea, Canada, and the UK. The distinctive orange scooters for hire are built to a rugged design with the emphasis on safety and sustainability. Hire and ride, then park up at a convenient location. The mobile application locates your nearest available machine then unlocks it for use.
Photographic Information
Taken on 4th June, 2022 at 1257hrs with a Canon EOS 650D digital still camera, through a Canon EF-S 18-55mm (29-88mm in 35mm terms) ƒ/3.5-5.6 zoom lens, post processed with Adobe Photoshop CS5.
© Timothy Pickford-Jones 2022
Oggi è una di quelle giornate in cui la cosa che mi verrebbe meglio è fare la nanna.
Ho sonno negli occhi
e i miei due neuroni ronfano ancora, con i loro pigiamini estivi, e con il ventilatore a tutta velocità.
O, perlomeno, penso sia un ventilatore quel ‘vvvrrrrrrrr’ che sento nel cervello.
Però mi farò forza e vi racconterò alcune cose.
Tipo:
Sono venuta a sapere, per vie traverse, che il mio libruncolo sta diventando il libro dell’estate o, per meglio dire, il libro per l’estate di una decina di ombrelloni riminesi:
addirittura se lo leggono a voce alta, mentre prendono il sole (le persone sotto gli ombrelloni, dico, mica gli ombrelloni!).
Fino a che lo facevano gli amici mi pareva carino.
Ma lo fanno persone a me completamente sconosciute e allora mi fa un casino piacere…
La cosa però mi mette un’ansia fuori misura, perché adesso mi arrivano input diversi.
Tipo:
‘quando esce il prossimo libro?’
‘scriverai altre storie di questo personaggio Y?’
‘prometti che il personaggio X avrà un seguito!’
E siccome io adesso sono in altre faccende affaccendata la cosa mi crea un caos totale nel cervellino, perché i miei due neuroni, quando non dormono nel loro lettino con il ventilatore sparato, non riescono comunque a gestire l’ansia e:
uno si mette un dito in bocca e si nasconde dentro l’armadio,
l’altro va in giro dicendo no stress no stress, però gira a vuoto e non conclude niente…
ma la cosa più ansiosa che mi sia stata detta è:
‘allora uscirà per Natale il tuo prossimo libro? Perché così lo potrò regalare a tutti gli amici che hanno letto il primo e si sono innamorati!’
Natale?
Il prossimo Natale?
Quello che arriva fra 5 mesi?
Cioè…ci ho messo 40 anni prima di scrivere un libro e adesso dovrei avere la capacità di scriverne un altro in meno di un anno?
A sentire una cosa così il primo neurone ha cominciato a succhiarsi il dito che si sentiva ‘ciuc-ciuc’ uscire dalle mie orecchie e ho visto gente voltarsi per capire chi facesse un casino simile;
il secondo ha cominciato a girare in giro e dire no stress no stress che alla fine pareva di avere un frullino nel cervello.
Io, da parte mia, metto su la mia tipica faccia da imbecille e dico ‘può darsi, ci sto lavorando’ e intanto mastico rumorosamente qualcosa in modo che il ciuc-ciuc del primo neurone non si senta e la gente non pensi male.
E’ vero che devo diventare ricca e famosa entro la fine di quest’anno, ma non è che posso produrre libri come auto la Fiat…con due neuroni, anche se li vesto di blu e li metto a una catena di montaggio, uno a dettare e l’altro a scrivere, proprio non ce la faccio…
E non vorrei venisse fuori un’opera come la lettera di Totò e Peppino, anzi vorrei che venisse fuori una lettera così spassosa, ma non so, non credo, non penso, non.
Bon, vado a svegliare i miei due neuroni, che non prendano l’abitudine di dormire fino a mezzogiorno che non è cosa.
Voi, nel frattempo, fatemi un piacere:
scrivetemi qualche incipt, così, almeno, sfrutto i vostri, di neuroni, per il prossimo libro.
Mica posso SEMPRE fare tutto io, no?
photo by Scott Beale / Laughing Squid
This photo is licensed under a Creative Commons license. If you use this photo within the terms of the license or make special arrangements to use the photo, please list the photo credit as "Scott Beale / Laughing Squid" and link the credit to laughingsquid.com.
Out of Sync: 3D Visualisation of the Mammalian Circadian System
The daily rhythmic fluctuations that govern an organism’s physiology and behaviour are known as circadian rhythms and are synchronized to our environmental cycle of day and night. Dramatic changes in our internal or external environment can affect these fluctuations by causing them to shift abnormally. Chronic re-adjustment in circadian rhythmicity can lead to health defects. These patterns have been known to affect nearly every facet of our health, from our mental state to our physiological well-being. Thus, it is important for healthcare professionals from a range of backgrounds to comprehend these connections early on in their education and incorporate this knowledge into patient guidance and treatment.
In this project, an interactive learning application was designed to promote the understanding of circadian function and the health implications that can arise with circadian dysfunction. This educational resource was designed using 3D modeling techniques, dynamic animations and interactive functionality. Learning theories and prototype development techniques were also used in the construction of this resource in order to enhance the efficiency and effectiveness as a learning tool.
Suggie02@yahoo.com
nEUROn, drone de combat DASSAULT AVIATION
la première fois dans l’histoire de l’aéronautique mondiale qu’un appareil furtif contrôlé depuis le sol évolue en public
Date: October 2008
Medium: Digital Photography Montage
Dimensions: w 24” x h 24” (Larger and Smaller Sizes Available)
© 2008 Tony DeVarco
The original photo for this piece was taken on May 17, 2008 in San Francisco's Yebra Buena Gardens.
"The synapse is like the soul of the brain."
Jasper Johns
#deepdream code informatique de l'intelligence artificielle de Google spécifique "Fractal DDC " développé et dédié pour un nouvel art à La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos ou comment les machines perçoivent La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos
et si leurs regards étaient ce qui se cache derrière la matrice que nous percevons en tant qu'humains? ces multiples miroirs sont peut-être un autre monde plus réel ou plus éthéré... NB thierry bonne lecture de ce post et ses images dantesques.
Depuis quelques temps vous avez peut-être vu circuler sur les réseaux sociaux des images étranges, affublées d'un hashtag (mot-clé) #deepdream.
Deep Dream est un programme d'intelligence artificielle mis au point par les ingénieurs de Google. Ces derniers travaillent à la reconnaissance d'images pour, entre autres, améliorer la pertinence des recherches dans Google. Le 17 juin dernier ils ont publié un billet intitulé : "Inceptionnisme : plus loin dans les réseaux neuronaux".
Dans ce post ils expliquent comment ils ont réussi, dans leurs recherches, à faire analyser une image mais surtout générer des formes par l'ordinateur. Pour que l'intelligence artificielle puisse mieux reconnaître ce qui compose une image, les ingénieurs ont commencé par lui montrer des millions de photos.
Plusieurs couches de neurones
L'intelligence artificielle fonctionne ici en un ensemble de réseaux de neurones qu'il faut se figurer comme différentes couches. La première est chargée de regarder les bords et les angles d'une image.
Les couches intermédiaires cherchent quant à elles les formes et les différents éléments présents dans l'image comme une feuille ou une porte. Les derniers réseaux assemblent toutes ces informations pour en fournir des interprétations complexes, comme des arbres ou des bâtiments.
Pour comprendre au mieux comment fonctionnent ces couches, les ingénieurs ont tenté de pousser l'analyse de certaines. Ils résument ainsi la commande faite au système : "Quoi que tu vois, on veut le voir encore plus." C'est alors que l'intelligence artificielle a généré des formes au sein des clichés.
"Si un nuage ressemble un petit peu à un oiseau, alors le système va le faire ressembler encore plus à un oiseau, expliquent les ingénieurs. En réitérant l’action, le programme va reconnaître un oiseau plus fortement et ainsi de suite jusqu’à ce qu’un oiseau très détaillé apparaisse, comme sorti de nulle part."
"L'inceptionnisme"
Les images varient selon le réseau neuronal qui est amplifié. Par exemple, plus on sollicite les couches inférieures, plus des traits vont apparaître. Si on stimule d'avantage les couches supérieures, ce sont des objets qui émergent de l'image.
Les ingénieurs précisent d'ailleurs que comme l'ordinateur a enregistré beaucoup de clichés d'animaux durant son entraînement, il en reproduit souvent. Et parfois en les mixant, ce qui crée des créatures étranges.
Pour ces chercheurs, le Deep Dream a ainsi créé un mouvement artistique qu'ils appellent "l'#inceptionnisme", en référence à l'architecture des réseaux neuronaux.
Au début, cette expérimentation ne cherchait qu'à améliorer l'intelligence artificielle. Mais lorsque les ingénieurs ont posté ce billet, de nombreux internautes se sont intéressés à ce Deep Dream.
Google a donc rendu public le code utilisé pour générer ces images. Des informaticiens s'en sont emparés et ont mis au point des logiciels et des interfaces pour que les internautes puissent s'en servir.
Ce qui ne manque pas de plaire à Google. Les chercheurs encouragent à taguer les images #deepdream sur Twitter, Facebook ou Google+. "Il sera intéressant de voir quelles images les gens arrivent à générer", écrivent-ils.
A Neuron in the Spotlight
Every neuron in an artificial neural network can be seen as a mathematical function which, as a rule, connects several inputs to an output. From the input values, the neuron generates an output value that is passed on to the next layer of neurons. The higher this value is, the more “active” the neuron becomes in the network. This is why we refer to so-called activation functions. At this station you can try out how different mathematical functions in the neuron affect the output.
Colors and Weights
Is it easier to read the black or the white letters on each background color? That’s what this network is being trained on. The input values are the percentages of the colors red, green, and blue (RGB spectrum) that make up the background colors. With every input, the system learns and we can watch how it changes the weights between the neurons in order to ultimately come up with a better result.
Credit: Ars Electronica / Martin Hieslmair
#deepdream code informatique de l'intelligence artificielle de Google spécifique "Fractal DDC " développé et dédié pour un nouvel art à La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos ou comment les machines perçoivent La Demeure du Chaos - The Abode of Chaos
et si leurs regards étaient ce qui se cache derrière la matrice que nous percevons en tant qu'humains? ces multiples miroirs sont peut-être un autre monde plus réel ou plus éthéré... NB thierry bonne lecture de ce post et ses images dantesques.
Depuis quelques temps vous avez peut-être vu circuler sur les réseaux sociaux des images étranges, affublées d'un hashtag (mot-clé) #deepdream.
Deep Dream est un programme d'intelligence artificielle mis au point par les ingénieurs de Google. Ces derniers travaillent à la reconnaissance d'images pour, entre autres, améliorer la pertinence des recherches dans Google. Le 17 juin dernier ils ont publié un billet intitulé : "Inceptionnisme : plus loin dans les réseaux neuronaux".
Dans ce post ils expliquent comment ils ont réussi, dans leurs recherches, à faire analyser une image mais surtout générer des formes par l'ordinateur. Pour que l'intelligence artificielle puisse mieux reconnaître ce qui compose une image, les ingénieurs ont commencé par lui montrer des millions de photos.
Plusieurs couches de neurones
L'intelligence artificielle fonctionne ici en un ensemble de réseaux de neurones qu'il faut se figurer comme différentes couches. La première est chargée de regarder les bords et les angles d'une image.
Les couches intermédiaires cherchent quant à elles les formes et les différents éléments présents dans l'image comme une feuille ou une porte. Les derniers réseaux assemblent toutes ces informations pour en fournir des interprétations complexes, comme des arbres ou des bâtiments.
Pour comprendre au mieux comment fonctionnent ces couches, les ingénieurs ont tenté de pousser l'analyse de certaines. Ils résument ainsi la commande faite au système : "Quoi que tu vois, on veut le voir encore plus." C'est alors que l'intelligence artificielle a généré des formes au sein des clichés.
"Si un nuage ressemble un petit peu à un oiseau, alors le système va le faire ressembler encore plus à un oiseau, expliquent les ingénieurs. En réitérant l’action, le programme va reconnaître un oiseau plus fortement et ainsi de suite jusqu’à ce qu’un oiseau très détaillé apparaisse, comme sorti de nulle part."
"L'inceptionnisme"
Les images varient selon le réseau neuronal qui est amplifié. Par exemple, plus on sollicite les couches inférieures, plus des traits vont apparaître. Si on stimule d'avantage les couches supérieures, ce sont des objets qui émergent de l'image.
Les ingénieurs précisent d'ailleurs que comme l'ordinateur a enregistré beaucoup de clichés d'animaux durant son entraînement, il en reproduit souvent. Et parfois en les mixant, ce qui crée des créatures étranges.
Pour ces chercheurs, le Deep Dream a ainsi créé un mouvement artistique qu'ils appellent "l'#inceptionnisme", en référence à l'architecture des réseaux neuronaux.
Au début, cette expérimentation ne cherchait qu'à améliorer l'intelligence artificielle. Mais lorsque les ingénieurs ont posté ce billet, de nombreux internautes se sont intéressés à ce Deep Dream.
Google a donc rendu public le code utilisé pour générer ces images. Des informaticiens s'en sont emparés et ont mis au point des logiciels et des interfaces pour que les internautes puissent s'en servir.
Ce qui ne manque pas de plaire à Google. Les chercheurs encouragent à taguer les images #deepdream sur Twitter, Facebook ou Google+. "Il sera intéressant de voir quelles images les gens arrivent à générer", écrivent-ils.