View allAll Photos Tagged congnghe
Dự án nông nghiệp điện toán này có tên Mineral, hướng đến việc trồng trọt bền vững, mục tiêu giải quyết vấn đề lương thực cho toàn cầu.
Dự án Mineral do Phòng thí nghiệm X, Tập đoàn Alphabet (công ty mẹ của Google) triển khai sau khi đã triển khai dịch vụ taxi không người lái Waymo. Theo đó, nhóm các nhà khoa học thuộc dự án đã phát triển và thử nghiệm nhiều phần mềm và phần cứng dựa trên những đột phá về trí tuệ nhân tạo (AI), mô phỏng, cảm biến, robot… hướng đến mục tiêu sản xuất và canh tác lương thực bền vững. Mục tiêu cuối cùng của dự án này là đảm bảo lương thực để cung cấp cho người dân trên toàn cầu và nghiên cứu tăng năng suất của các giống cây trồng nhờ nắm rõ các chu kỳ tăng trưởng, những tác động các yếu tố như thời tiết, thổ nhưỡng… Ngoài ra, một mục tiêu khác của dự án là có thể quản lý đất trồng và các loài thực vật tốt hơn, hạn chế sự ảnh hưởng của tình trạng biến đổi khí hậu lên các hệ sinh thái.
Theo các nhà khoa học dự án Mineral, dân số toàn cầu ngày càng tăng đặt gánh nặng trên vai ngành nông nghiệp. Trong khi đó, tình trạng biến đổi khí hậu khiến năng suất cây trồng giảm so với giai đoạn 10.000 năm trước – khi chưa có sự biến đổi khí hậu. Các nhà khoa học hi vọng rằng các công cụ tốt hơn sẽ giúp ngành nông nghiệp chuyển đổi cách trồng trọt, cũng tương tự như sự phát minh ra kính hiển vi mang lại sự thay đổi trong cách phát hiện và kiểm soát bệnh tật. Chính vì vậy, họ đã nghiên cứu và phát triển các công cụ gọi là nông nghiệp điện toán, sử dụng các phần cứng, phần mềm, các cảm biến mới để thu thập, xử lý thông tin về sự đa dạng, phức tạp của thế giới thực vật, từ đó giúp người nông dân, nhà chăn nuôi, nhà nông học và khoa học làm việc hiệu quả hơn.
Cụ thể, các công cụ (phần cứng, phần mềm, cảm biến) sẽ giúp các nhà khoa học khai thác tính đa dạng di truyền của 30.000 loài thực vật ăn được trên toàn cầu, từ đó xác định phương án canh tác tối ưu cho mỗi loài trong các điều kiện khác nhau. Họ đã thu thập dữ liệu phân tích thổ nhưỡng, nước, đặc điểm khí hậu, lịch sử canh tác… tại nhiều địa điểm. Sau đó, họ nghiên cứu chế tạo một chiếc buggy – xe điều tra thông minh sử dụng điện năng lượng mặt trời được trang bị sức mạnh xử lý điện toán bằng AI – để khảo sát sự phát triển thực tế của cây trồng ở những môi trường khác nhau.
Nhóm các nhà khoa học đã triển khai thử nghiệm xe buggy trên các cánh đồng trồng dâu tây ở California và cánh đồng trồng đậu tương ở Illinois. Thử nghiệm cho thấy thiết bị vận hành rất hiệu quả. Nhờ hệ thống GPS, chiếc xe định vị chính xác từng cây trồng; các cảm biến và camera giúp thu thập dữ liệu về tình trạng phát triển của cây. Các thông tin này sẽ được đối chiếu với những dữ liệu khác (về thời tiết, đất, nước… thậm chí cả ảnh chụp vệ tinh), sau đó máy học (machine learning) sẽ tiến hành phân tích.
Xe buggy sử dụng điện năng lượng mặt trời trong dự án Mineral (Ảnh internet)
Khai thác sức mạnh của công nghệ, nhóm nghiên cứu kỳ vọng với giải pháp theo dõi sức khỏe cây trồng theo thời gian thực, người nông dân sẽ có dự báo sản lượng tốt hơn, từ đó có thể mở rộng hoạt động sản xuất và canh tác bền vững.
Ngành nông nghiệp đang ngày càng phát triển theo hướng hiện đại, đặc biệt là với sự tác động của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, hứa hẹn sự bùng nổ về năng suất, chất lượng và sự thay đổi toàn ngành. Đã có nhiều công nghệ tiên tiến ra đời, tự động hóa trong việc thu thập, lưu trữ cũng như truyền tải thông tin, dữ liệu sản xuất dựa trên nền tảng điện toán đám mây. Nhờ đó, nông dân có thể chủ động giám sát từ xa qua các thiết bị như điện thoại thông minh, máy tính có kết nối internet… để có các chỉ số quan trọng như nhiệt độ, độ ẩm không khí, độ ẩm đất, độ pH… và xử lý, điều chỉnh kịp thời. Song song với đó, tận dụng ánh nắng mặt trời để phát triển điện mặt trời kết hợp nông nghiệp công nghệ cao cũng đang trở thành một xu hướng mới, giúp sản xuất nông nghiệp theo hướng sạch và bền vững.
Nguồn: Tổng hợp
The post Công ty mẹ của Google triển khai dự án nông nghiệp điện toán appeared first on Cộng đồng đam mê Internet of Things IoT (Vạn vật kết nối) & AI (Trí tuệ nhân tạo) Việt Nam.
October 16, 2020 at 02:10PM ift.tt/2T18qt2
Công nghệ mạng 5G và các công nghệ IoT, AI… hứa hẹn mạng lưới kết nối thông minh nhưng cũng tạo ra thách thức không nhỏ cho cơ sở hạ tầng năng lượng khi đòi hỏi nguồn điện năng rất lớn.
Mạng 5G được kỳ vọng sẽ làm thay đổi cả thế giới
Công nghệ 5G mở ra cơ hội cho những thành phố thông minh
Mạng viễn thông: Đã sẵn sàng lên công nghệ mạng 5G?
Tiêu thụ năng lượng tăng, chi phí xây dựng, vận hành và bảo trì cao
Sự phát triển với tốc độ nhanh của các công nghệ mới như công nghệ mạng 5G, điện toán đám mây, trí tuệ nhân tạo AI, big data, IoT… đã khởi động quá trình chuyển đổi sổ, hứa hẹn một tương lai bùng nổ của kỹ thuật số, mọi thứ đều thông minh và được kết nối với nhau. Cả thế giới đang chú ý đến sự phát triển của 5G và những thành tựu mà nó sẽ mang lại cho nhân loại. Tuy nhiên, song song với những hứa hẹn thành tựu, việc xây dựng 5G và các trung tâm dữ liệu với quy mô lớn cũng đặt ra những thách thức to lớn cho nền tảng năng lượng. Do làm tăng sản lượng điện tiêu thụ, việc phát triển mạng 5G đại trà ở các quốc gia sẽ làm tăng chi phí xây dựng, vận hành và bảo trì hệ thống năng lượng, thời gian xây dựng hệ thống cũng sẽ kéo dài.
Theo ông Zhou Taoyuan – Chủ tịch sản phẩm điện kỹ thuật số Huawei, trong bối cảnh công nghệ mạng 5G và các công nghệ IoT, AI… đang có những bước phát triển nhanh chóng, một trong những yếu tố cạnh tranh quan trọng của nền kinh tế số chính là năng lượng – nền tảng của thế giới số.
Cũng theo nhiều nhà nghiên cứu, trạm năng lượng hiện tại không thể đáp ứng được nhu cầu sử dụng điện của các trạm 5G, do vậy rất cần thiết phải cải cách và đổi mới trong lĩnh vực này. Việc phát triển số hóa, hệ thống điện 5G thông minh và tích hợp sẽ tạo nền tảng năng lượng phù hợp cho phép triển khai công nghệ mạng 5G nhanh hơn, với chi phí hợp lý hơn và đơn giản hơn.
Việc xây dựng, vận hành hệ thống để phát triển công nghệ mạng 5G đại trà trên toàn cầu đòi hỏi lượng điện năng tiêu thụ rất lớn (Ảnh minh họa internet)
Chi phí điện sẽ ảnh hưởng đến lợi nhuận của nhà khai thác
Theo một số thống kê, hiện trên thế giới có hơn 1 triệu trạm gốc 5G, số lượng người sử dụng công nghệ mạng 5G toàn cầu sẽ đạt 190 triệu vào cuối năm nay và tăng lên 2,8 tỷ người vào cuối năm 2025. Trong khi đó, số lượng tủ rack tại các trung tâm dữ liệu 5G trên toàn cầu đã đạt 17 triệu tủ vào năm 2019 và dự kiến tăng trưởng thêm một triệu tủ mỗi năm. Với tốc độ tăng trưởng như vậy, chi phí điện năng sẽ ảnh hưởng lớn đến lợi nhuận của các nhà khai thác.
Tuy nhiên, bài toán đặt ra là việc quản lý năng lượng theo cách truyền thống khiến hiệu quả hoạt động thấp, chi phí vận hành, bảo trì hệ thống năng lượng cao. Do đó, rất cần các giải pháp điện kỹ thuật số đơn giản, thông minh để giải quyết bài toán này.
Phát triển điện mặt trời – Một giải pháp cho vấn đề điện năng tiêu thụ của công nghệ mạng 5G
Phát triển điện mặt trời được xem là một giải pháp giúp giải quyết vấn đề về nguồn điện năng tiêu thụ khi phát triển công nghệ mạng 5G. Nhiều quốc gia đã và đang đạt những kết quả khả quan khi phát triển điện mặt trời, giúp chi phí điện mặt trời thấp hơn so với chi phí từ điện than. Ở một số quốc gia, điện mặt trời thậm chí đang cạnh tranh tốt so với điện truyền thống. Khi đó, điện mặt trời không cần các trợ giá của Chính phủ, các nhà đầu tư tập trung phát triển điện mặt trời thuần túy là đầu tư về thương mại. Đây chính là động lực về kinh tế của việc phát triển điện năng lượng mặt trời. Còn trước đó, 2 động lực chính phát triển điện mặt trời là chính sách của Chính phủ và nhu cầu của nền kinh tế.
Khi điện mặt trời và các nguồn điện năng lượng tái tạo phát triển, sẽ bổ sung nguồn điện sạch với chi phí phải chăng cho hạ tầng năng lượng, đáp ứng được nhu cầu điện cho sự tăng trưởng bùng nổ của công nghệ mạng 5G. Trong khu vực, Việt Nam được đánh giá sẽ là quốc gia triển khai mạng 5G sớm hàng đầu, dự kiến vào năm 2021. Với sự kết nối chặt chẽ và hiệu quả cao của mạng 5G, công nghệ IoT sẽ ngày càng phát triển hơn nữa.
Nguồn: Tổng hợp
The post Công nghệ mạng 5G bùng nổ – Thách thức mới cho cơ sở hạ tầng năng lượng appeared first on Cộng đồng đam mê Internet of Things IoT (Vạn vật kết nối) & AI (Trí tuệ nhân tạo) Việt Nam.
November 05, 2020 at 10:02AM ift.tt/3mSFdgD
Nước nóng thường được xem là một trong những cách tốt nhất để làm sạch sàn gỗ bởi vì nó sẽ không để lại vệt loang và ít có khả năng làm hỏng lớp phủ bảo vệ của gỗ, vì nước là một chất tẩy rửa nhẹ nhàng nhất.
🔜 Vậy nên S7 Steam - Máy lau nhà cầm tay hơi nước nóng có thể thoải mái sử dụng trên các loại sàn gạch, gỗ, kính,...
- S7 Steam đang là loại máy cao cấp nhất đến từ thương hiệu làm sạch nổi tiếng Tineco với các công nghệ làm sạch mới lạ độc đáo:
• Lau sàn bằng hơi nước nóng 140 độ.
• Hệ thống lọc cặn bẩn, làm mềm nước.
• 4 bước làm sạch khoa học.
• Hai chế độ phun sương làm sạch: đều và điểm.
- Xem hết video hoặc tham khảo link dưới đây để biết thêm chi tiết:
techzhome.vn/huong-dan-su-dung-may-hut-bui-lau...
- Vì là sản phẩm mới, công nghệ cao. Nên bạn cần để ý những lưu ý sau đây, để an toàn và tránh hại máy nhé:
www.facebook.com/photo/?fbid=627117379559358&set=a.40...
Techzhome tự hào là đơn vị phân phối đầu tiên và duy nhất S7 Steam tới thời điểm này tại thị trường Việt Nam. Steam chờ bạn, tới Techzhome để trải nghiệm ngay!!
——————————————————————————
Techzhome - Chọn chữ tín Gửi niềm tin
Chi tiết về thông tin và các thắc mắc vui lòng liên hệ ngay:
Hotline: 0936020386
Website: techzhome.vn/
Địa chỉ: 34 Trần Đăng Ninh - Dịch Vọng - Quận Cầu Giấy - Hà Nội
Thói quen của khách du lịch thay đổi với sự “lên ngôi” của công nghệ, vì thế nhiều công ty du lịch đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm khách hàng và nâng cao chất lượng dịch vụ.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã làm thay đổi nhiều lĩnh vực như thương mại điện tử, y tế sức khỏe, xây dựng… Du lịch cũng như thế. Hoạt động du lịch toàn cầu cũng đã và đang thay đổi với sự ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, một xu hướng tất yếu khi khách du lịch ngày càng sử dụng công nghệ để thiết kế cho các chuyến đi của mình. Theo thống kê, 80% khách hàng thích tự mình tìm hiểu thông tin cho chuyến du lịch; việc lên kế hoạch chuyến đi, đặt phòng, book vé… đều được thực hiện qua internet. Đặc biệt, có tới 36% khách hàng sẵn sàng chi trả nhiều hơn nếu giao dịch dễ dàng và tương tác tốt. Do đó, AI được xem như sức mạnh mới để các công ty du lịch lấy được thiện cảm của khách hàng và tăng doanh thu. Cụ thể, ngành du lịch đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo để:
Hỗ trợ đặt dịch vụ một cách chuyên nghiệp
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI giúp khâu lên kế hoạch chuyến đi trở nên dễ dàng hơn, nhanh chóng, chuyên nghiệp và cá nhân hóa. AI sẽ giúp khách hàng có những đề xuất chất lượng về các địa điểm nên ghé qua, các món ăn nên thưởng thức, các hoạt động và cách di chuyển phù hợp… dựa trên một số danh mục mà khách hàng lựa chọn hoặc lịch sử những website/sản phẩm họ đã xem trước đó. Các công cụ ứng dụng AI sẽ gợi ý cho các công ty lữ hành biết được nhóm khách hàng tiềm năng của họ quan tâm điều gì để phục vụ chu đáo hơn. Các hãng vận chuyển và khách sạn ứng dụng AI sẽ đưa ra báo giá linh hoạt, tự động thay đổi theo tình hình thời tiết, sự kiện và số phòng còn trống… vừa thuận tiện cho khách du lịch vừa mang lại lợi ích cho các công ty lữ hành và lưu trú.
Tư vấn tự động mọi lúc mọi nơi
Robot với AI và Máy học của hệ thống khách sạn Hilton, Mỹ (Ảnh internet)
Nhờ ứng dụng công nghệ AI, Chatbots trở thành nhân viên tư vấn đắc lực, hỗ trợ khách hàng ngay lập tức, mọi lúc mọi nơi 24/24 – hơn cả các nhân viên chăm sóc khách hàng thông thường. Có thể nói, Chatbots giúp doanh nghiệp đạt được hai mối lợi: vừa giảm chi phí nhân công vừa tăng hiệu suất công việc. Không chỉ trả lời được các câu hỏi phổ biến (như về thời tiết, ẩm thực, đặc sản địa phương, phương tiện và bản đồ di chuyển…), Chatbot còn cung cấp cho khách du lịch đầy đủ những thông tin cần thiết về chuyến bay, xe thuê, các chọn lựa về hành trình, thậm chí đề xuất cả những hoạt động mới trong chuyến đi… Một số khách sạn lớn còn sử dụng robot để nói chuyện với khách hàng. Do có khả năng tự học, robot sẽ thu nhận dữ liệu, học hỏi và ngày càng trở nên thông minh hơn, đáp ứng khách du lịch tốt hơn sau mỗi lần tương tác.
Xử lý và phân tích dữ liệu để doanh nghiệp hiểu rõ khách du lịch hơn
AI giúp xử lý và phân tích nguồn dữ liệu mà các công ty ngành du lịch thu thập được, chẳng hạn như điểm đến yêu thích, món ăn thường được ưa chuộng, thói quen lựa chọn khách sạn, cách chi tiêu… từ đó tư vấn đúng đối tượng, đúng nhu cầu của khách hàng tiềm năng, xác định chính xác thị trường mục tiêu để tăng hiệu quả. Có thể nói, AI giúp ngành du lịch chuyển đổi số theo hướng tự động hóa, xây dựng kế hoạch vận hành tốt hơn và tăng hiệu suất hoạt động. Tập đoàn khách sạn Dorchester Collection (trụ sở tại Anh) cho biết, hiệu suất làm việc của AI rất đáng nể khi có thể xử lý tập dữ liệu khủng lồ là 7.000 phản hồi của khách hàng trong chưa đầy 1 phút, sau đó từ những lời khen chê, góp ý phân tích xem khách hàng cần những gì, báo cáo để khách sạn cải thiện nâng cao chất lượng dịch vụ.
AI có thể giúp các công ty du lịch xử lý lượng dữ liệu lớn với thời gian cực ngắn – điều bất khả thi với con người (Ảnh internet)
Xử lý sự cố hiệu quả hơn
AI rất hữu ích khi có thể theo dõi đánh giá của khách hàng, tìm kiếm những bình luận trên mạng xã hội – ở mọi nền tảng – có liên quan tới doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp xử lý khủng hoảng truyền thông nhanh và hiệu quả, giảm thiểu tối đa thiệt hại về uy tín nếu có những đánh giá tiêu cực. Điều này gần như bất cả thi với con người hoặc phải sử dụng lượng nhân sự vô cùng lớn.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI còn đặc biệt hữu dụng khi xảy ra sự cố bất ngờ. Ví dụ, một khách du lịch nhận được thông tin chuyến bay của mình bị hoãn/hủy khi đang trên đường ra sân bay, hàng loạt dịch vụ của người đó có thể phải thay đổi theo vì sự cố này. AI được kỳ vọng sẽ cung cấp giải pháp tự động trong những trường hợp tương tự, dựa trên thông tin thời tiết, thông tin chuyến bay, giúp cả khách du lịch và công ty giảm thiểu thiệt hại.
Xem thêm: Điện năng lượng mặt trời – một phần quan trọng trong phát triển du lịch xanh
Nguồn: Tổng hợp
The post Ứng dụng trí tuệ nhân tạo – ngành du lịch có sức mạnh mới appeared first on Cộng đồng đam mê Internet of Things IoT (Vạn vật kết nối) & AI (Trí tuệ nhân tạo) Việt Nam.
October 01, 2020 at 11:41AM ift.tt/3l0fUbB