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El propósito del "Taller de análisis de grandes volúmenes de datos comerciales de arroz”, en el cual participaron empresas productoras de arroz, molineros y centros de investigación de Uruguay, Brasil, Argentina, Chile y Colombia, fue difundir y promocionar el uso de las nuevas técnicas de análisis de información en la agricultura.

 

El taller fue organizado por el CIAT, el Fondo Latinoamericano para Arroz de Riego (FLAR), INIA Uruguay, el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) de Argentina, y el Instituto Internacional de Investigaciones para el Clima y la Sociedad (IRI, por sus siglas en inglés) y contó con el apoyo del Banco Mundial. Treinta y Tres, Uruguay, del 8 al 12 de junio de 2015.

 

Crédito: ©2015CIAT

Please credit accordingly and leave a comment when you use a CIAT photo.

For more info: ciat-comunicaciones@cgiar.org

El propósito del "Taller de análisis de grandes volúmenes de datos comerciales de arroz”, en el cual participaron empresas productoras de arroz, molineros y centros de investigación de Uruguay, Brasil, Argentina, Chile y Colombia, fue difundir y promocionar el uso de las nuevas técnicas de análisis de información en la agricultura.

 

El taller fue organizado por el CIAT, el Fondo Latinoamericano para Arroz de Riego (FLAR), INIA Uruguay, el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) de Argentina, y el Instituto Internacional de Investigaciones para el Clima y la Sociedad (IRI, por sus siglas en inglés) y contó con el apoyo del Banco Mundial. Treinta y Tres, Uruguay, del 8 al 12 de junio de 2015.

 

Crédito: ©2015CIAT

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El propósito del "Taller de análisis de grandes volúmenes de datos comerciales de arroz”, en el cual participaron empresas productoras de arroz, molineros y centros de investigación de Uruguay, Brasil, Argentina, Chile y Colombia, fue difundir y promocionar el uso de las nuevas técnicas de análisis de información en la agricultura.

 

El taller fue organizado por el CIAT, el Fondo Latinoamericano para Arroz de Riego (FLAR), INIA Uruguay, el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) de Argentina, y el Instituto Internacional de Investigaciones para el Clima y la Sociedad (IRI, por sus siglas en inglés) y contó con el apoyo del Banco Mundial. Treinta y Tres, Uruguay, del 8 al 12 de junio de 2015.

 

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Event: 2017 Global Operations Conference

 

Photographer: Philip Dattilo

 

Rights: © 2017 Regents of the University of Michigan. ALL RIGHTS RESERVED.

 

(734) 647-0308. Tauber.umich.edu

Teck Talks @ AppNexus: Actor Models

Event: 2017 Global Operations Conference

 

Photographer: Philip Dattilo

 

Rights: © 2017 Regents of the University of Michigan. ALL RIGHTS RESERVED.

 

(734) 647-0308. Tauber.umich.edu

El propósito del "Taller de análisis de grandes volúmenes de datos comerciales de arroz”, en el cual participaron empresas productoras de arroz, molineros y centros de investigación de Uruguay, Brasil, Argentina, Chile y Colombia, fue difundir y promocionar el uso de las nuevas técnicas de análisis de información en la agricultura.

 

El taller fue organizado por el CIAT, el Fondo Latinoamericano para Arroz de Riego (FLAR), INIA Uruguay, el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) de Argentina, y el Instituto Internacional de Investigaciones para el Clima y la Sociedad (IRI, por sus siglas en inglés) y contó con el apoyo del Banco Mundial. Treinta y Tres, Uruguay, del 8 al 12 de junio de 2015.

 

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Event: 2017 Global Operations Conference

 

Photographer: Philip Dattilo

 

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(734) 647-0308. Tauber.umich.edu

Event: 2017 Global Operations Conference

 

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Event: 2017 Global Operations Conference

 

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The general consensus of the day is that there are specific attributes that define big data. In most big data circles, these are called the four V’s: volume, variety, velocity, and veracity

The ultimate objective of any big data project should be to generate some sort of value for the company doing all the analysis. Otherwise, you’re just performing some technological task for technology’s sake.

Watch this video of cigniti blog to find out more about quality data management for diabetes care.

Know more: www.cigniti.com/blog/quality-data-management-diabetes-care/

Event: 2017 Global Operations Conference

 

Photographer: Philip Dattilo

 

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