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"Exploring Neural Biomarkers of Gait" by Lena Salzmann, ETH Zurich

JURY DISTINCTION FOR CATEGORY 2 Women and men of science

Copyright CC-BY-NC-ND: Lena Salzmann

 

The image captures a moment in our gait laboratory: I am walking a figure-8 path while wearing an EEG cap to record neural activity. We use this image to visualise the study procedures for potential participants, in particular persons with Parkinson’s disease and a healthy control group. The study aims to understand the neural patterns associated with Parkinson's disease during walking. During the study, participants have to repeatedly walk in a figure-8 path, which can present a challenge especially for persons with Parkinson's disease. EEG, a non-invasive brain recording method, allows us to measure the brain's electrical activity during this task, and establish neural biomarkers of healthy and impaired gait.

 

In this image, the figure-8 path was reconstructed by overlaying many photographs. It illustrates our commitment to uncovering neural function during gait and our contribution to Parkinson’s research, which could potentially lead to novel treatments.

 

Jury’s commentary │ This clever mise en scène conveys very clearly the subject of the research project – the recording of walking movements –while portraying the scientist herself. Perfectly carried out in technical terms and with choreography-like aesthetics, the image offers a modern take on the well-known technique of chronophotography.

 

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L’image capture un moment dans notre laboratoire de marche lorsque je déambule en portant un casque EEG qui enregistre mon activité neuronale. Nous utilisons cette image pour montrer les procédures de l’étude aux personnes susceptibles d’y participer, en particulier des gens atteints de la maladie de Parkinson ainsi qu’un groupe de contrôle sain. Ces recherches visent à comprendre les schémas neuronaux associés à la maladie de Parkinson pendant la marche. Les participantes et participants marchent plusieurs fois le long d’une trajectoire en forme de 8 – ce qui peut représenter un défi, notamment pour les personnes atteintes de Parkinson. L’EEG, une méthode d’enregistrement cérébral non invasive, mesure l’activité électrique du cerveau et nous permet de déterminer des biomarqueurs neuronaux d’une marche saine ou perturbée.

 

Pour rendre visible la trajectoire en forme de huit, l’image superpose de nombreux clichés. Elle illustre les efforts que nous faisons pour comprendre les fonctions neurologiques pendant la marche ainsi que nos contributions aux recherches sur la maladie de Parkinson, qui pourraient un jour déboucher sur de nouveaux traitements.

 

Commentaire du jury │ Cette image astucieuse explicite clairement le projet de recherche –l’enregistrement des mouvements de marche – en mettant en scène la chercheuse elle-même. Parfaitement réalisée techniquement et avec une esthétique proche de la danse, l’image offre un regard moderne sur la technique ancienne de la chronophotographie.

 

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Dieses Bild fängt einen Moment ein, in dem ich in unserem Ganglabor mit einer EEG-Haube herumspaziere, die meine neuronale Aktivität aufzeichnet. Wir zeigen die Aufnahme potenziellen Studienteilnehmenden, insbesondere Menschen mit Morbus Parkinson sowie Gesunden für die Kontrollgruppe, damit sie sehen, mit welchem Verfahren wir arbeiten. Mit unseren Forschungsarbeiten wollen wir die neuronalen Muster verstehen, die bei Parkinson den Gang prägen. Die Teilnehmenden laufen mehrmals eine Strecke in Form der Zahl 8 ab, was für Menschen mit Parkinson schwierig sein kann. Das EEG ist eine nicht-invasive Methode zur Aufzeichnung der elektrischen Aktivität des Gehirns. Wir können dadurch neuronale Biomarker bestimmen, die auf ein gesundes oder ein gestörtes Gangbild hinweisen.

 

Damit der zurückgelegte Parcours sichtbar wird, sind im Bild zahlreiche Aufnahmen übereinandergelegt. Sie veranschaulichen, wie wir die neurologischen Funktionen beim Gehen analysieren. Damit möchten wir einen Beitrag zur Erforschung von Parkinson leisten, aus dem vielleicht eines Tages neue Behandlungsmethoden hervorgehen.

 

Kommentar der Jury │ Diese intelligente Bildinszenierung veranschaulicht das Forschungsprojekt – die Aufzeichnung von Gehbewegungen – und setzt gleichzeitig die Forscherin selbst in Szene. Das technisch perfekt umgesetzte Bild erinnert von der Ästhetik her an einen Tanz und wirft einen modernen Blick auf die althergebrachte Technik der Chronofotografie.

 

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Uploaded on March 29, 2024